cublasSgemm 行优先乘法

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我正在尝试使用 cublasSgemm 来乘以以行优先顺序存储的两个非方阵。我知道这个函数有一个参数,您可以在其中指定是否要转置矩阵(CUBLAS_OP_T),但结果以列优先顺序存储,我也需要以行优先顺序存储。

此外,我的代码无法将非方阵与参数 CUBLAS_OP_T 相乘。仅具有 CUBLAS_OP_N 的正方形或非正方形。

此外,我知道可以选择按列顺序声明矩阵

define IDX2C(i,j,ld) (((j)*(ld))+(i)) 

但这不是一个选项,因为我必须使用的矩阵将在另一个程序中设置。

我想互联网上有很多信息,但我无法找到我的问题的任何答案。

我的代码如下:


    int m = 2;
    int k = 3;
    int n = 4;
    int print = 1;
    cudaError_t cudaStat; // cudaMalloc status
    cublasStatus_t stat; // CUBLAS functions status
    cublasHandle_t handle; // CUBLAS context

    int i,j;

    float *a, *b,*c;
    
    //malloc for a,b,c...

    // define a mxk matrix a row by row
    int ind =11;                               
    for(j=0;j<m*k;j++){                     
        a[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        
                                             
    // define a kxn matrix b column by column
    ind =11;                               
    for(j=0;j<k*n;j++){                     
        b[j]=(float)ind++;                                    
    }                                        


    // DEVICE
    float *d_a, *d_b, *d_c; 
 
    //cudaMalloc for d_a, d_b, d_c...

    stat = cublasCreate(&handle); // initialize CUBLAS context

    stat = cublasSetMatrix(m,k, sizeof(*a), a, m, d_a, m);
    stat = cublasSetMatrix(k,n, sizeof(*b), b, k, d_b, k); 

    float al =1.0f;
    float bet =0.0f; 

    stat=cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m);

    stat = cublasGetMatrix (m,n, sizeof (*c) ,d_c ,m,c,m); // cp d_c - >c

    if(print == 1) {
    printf ("\nc after Sgemm :\n");
        for(i=0;i<m*n;i++){
                printf ("%f ",c[i]); // print c after Sgemm
        }
    }

    cudaFree (d_a); 
    cudaFree (d_b); 
    cudaFree (d_c);
    cublasDestroy (handle); // destroy CUBLAS context
    free (a); 
    free (b); 
    free (c); 

    return EXIT_SUCCESS ;
}

输出为 A * B 相乘的转置,即:(A * B)T。

但我想要的是 C = A * B 按行优先顺序。

我希望有人能帮助我。

matrix cuda cublas
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正如您所说,cuBLAS 将矩阵解释为按列优先排序,因此当您执行

cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_T,CUBLAS_OP_T,m,n,k,&al,d_a,m,d_b,k,&bet,d_c,m)
时,您正确地转置每个输入(以行优先形式创建),为列优先解释做好准备。问题是 cuBLAS 还按列优先顺序转储结果。

我们将欺骗 cuBLAS 来计算 ,它将以列主序输出,因此当我们以行主序巧妙地解释它时,它将看起来像 。因此,我们不计算 AB = C,而是计算 = 。幸运的是,我们已经通过按行主序创建 A 和 B 的操作获得了 ,因此我们可以简单地使用 CUBLAS_OP_N 绕过转置。因此,将该行更改为

cublasSgemm(handle,CUBLAS_OP_N,CUBLAS_OP_N,n,m,k,&al,d_b,n,d_a,k,&bet,d_c,n)


您提供的示例代码应该计算

在运行更新后的

cublasSgemm
调用后,我们得到:

c after Sgemm :
548.000000 584.000000 620.000000 656.000000 683.000000 728.000000 773.000000 818.000000 
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