我正在运行Mac OS X(10.14.4),我正在尝试关注YouTube教程; https://www.youtube.com/watch?v=bDaxeg4HKQY;用Python + openCV中的YOLO v2处理视频进行图像检测
在UNIX终端中,我能够执行以下操作:
source activate tensorvid
python3 setup.py build_ext --inplace
python video_processing.py
这是初始代码video_processing.py:
import cv2
from darkflow.net.build import TFNet
import numpy as np
import time
option = {
'model': 'cfg/yolo.cfg',
'load': 'bin/yolo.weights',
'threshold': 0.15
}
#tfnet = TFNet(option)
capture = cv2.VideoCapture('CallOnMe.mp4')
colors = [tuple(255 * np.random.rand(3)) for i in range(5)]
for color in colors:
print(color)
以下是终端中显示的正确输出:
(204.81913044109854, 251.10740779370366, 179.94942134863612)
(252.91320724585321, 180.778985117877, 190.80678674396898)
(192.82964108641886, 186.81635896070537, 9.692333421690345)
(88.90586768830556, 33.25890210180309, 201.9617662283273)
(71.27947539601615, 253.32836287511097, 171.81978416084678)
但是,当我使用ATOM for Mac尝试上述操作时,我收到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/macuser/darkflow-master/video_processing.py", line 1, in <module>
import cv2 ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
在Atom中:
有没有人知道如何使用给出的UNIX命令配置Atom,以便它可以工作吗?
您需要在它运行之前安装cv2。 cv2实际上是opencv但要安装它,你需要激活你的虚拟环境,然后输入:pip install opencv-python
。在2018年7月的discussion上,有人说opencv与python 3.7不兼容,但确实适用于版本3.5和3.65。它现在可能兼容。
我相信我对自己的问题有了答案。
我只是通过Atom - > Preferences - > Packages安装了'Hydrogen'软件包
现在,我可以在Atom应用程序中启动虚拟环境并对其进行全部控制。
问题解决了 :-)