构建Python包成功，但Scikit-learn构建不正确

Question

我使用 Scikit-learn 和 Kivy 创建了一个应用程序，它是使用 Buildozer 构建的。

这是main.py的代码：

# coding=utf-8

import kivy
import sys
kivy.require('1.9.0')

from kivy.app import App
from kivy.uix.label import Label

class MyApp(App):

    def build(self):
        try:
            from sklearn import svm, datasets
        except:
            return Label(text=str(sys.exc_info()[1]))
        else:
            return Label(text='Scikit-learn OK')

if __name__ == '__main__':
    MyApp().run()

我在 buildozer.spec 的要求中指定了 Scikit-learn :

[app]

title = Kivyris

package.name = kivyris

package.domain = org.test

source.dir = .

source.include_exts = py,png,jpg,kv,atlas

version = 0.1

requirements = kivy,numpy,scipy,scikit-learn

orientation = landscape

fullscreen = 1

log_level = 2

warn_on_root = 1

我运行了

buildozer android_new debug deploy run

（没有错误，APK 文件已创建并部署），但启动应用程序时出现以下错误：

无法加载库：

---

/data/data/org.test.kivyris/files/app/lib/python2.7/site-packages/sklearn/check_build 的内容： __init.pyo setup.pyo _check_build.so

---

看来 sckikit-learn 尚未正确构建。

如果您从源代码安装了 scikit-learn，请不要忘记在使用之前构建软件包；在源目录中运行

python setup.py install

或

make

。

如果您使用了安装程序，请检查它是否适合您的 Python 版本、操作系统和平台。

在 Windows 和 Ubuntu 上使用

python main.py

它运行良好:

Scikit-学习OK

我在 Ubuntu 16.04 LTS 上使用

sudo apt-get install python-scikits-learn

安装了 Scikit-learn。这是我运行应用程序的设备上的一些信息：

• 导入平台失败； platform.platform() ：我无法获取此信息（应用程序无法启动），但它是 Android 5.1.1
• 导入sys即可； sys.version ：2.7.2（默认，2017 年 3 月 6 日，06:05:36）[GCC 4.8]
• 导入numpy即可； Numpy.版本：1.9.2
• 导入scipy就OK了； Scipy.版本：0.18.1
• 导入 sklearn：错误（见上文）。

我尝试了一些不成功的事情，所以我上网查了一下：

• https://unix.stackexchange.com/questions/240239/building-python-packages-succeeds-but-package-is-improperly-built/240260：对我不起作用。
• 在 C# 应用程序中导入 scikit：不是我真正想要的。
• https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/433：适用于 Mac，不适用于 Ubuntu。
• 无法导入 Scikit-Learn：scipy 对我有用。

我没有找到任何有用的东西，我不知道如何解决这个问题。有什么想法吗？

谢谢你。

Answer 1

当您尝试使用纯 Python 模块构建 Android 应用程序时，一切正常：该模块将由专为 Android 构建并随您的应用程序附带的 Python 解释器运行。

当您尝试使用包含 C 扩展或 C 扩展依赖项（例如 Scikit-learn）的模块构建 Android 应用程序时，情况会更糟。在 Windows 或 Linux 上，C 扩展 可以使用 distutils 进行编译，但对于 Android 来说，这是个问题：C 扩展无法以这种方式编译。

python-for-android 处理这个问题

提供食谱机制：

配方：配方是定义如何编译需求的文件。

任何具有 Python 扩展的库都必须在 p4a 中有一个配方， 否则编译将会失败。如果没有满足需求的配方，则 将使用 pip 下载。

您可以在

此处查看现有食谱列表。正如您所看到的，没有人为 Scikit-learn 做任何事情，所以我认为现在无法为 Android 构建它。

您可以尝试手动为此模块

创建菜谱，或者在kivy Google 群组中寻求帮助。请注意，这可能不是一项简单的任务。

Answer 2

我也遇到同样的麻烦了！这个问题你解决了吗？