np.random.permutation 带种子？

Question

我想使用带有

np.random.permutation

的种子，例如

np.random.permutation(10, seed=42)

我收到以下错误：

"permutation() takes no keyword arguments"

我还能怎样做呢？谢谢。

Answer 1

如果您希望将其放在一行中，您可以创建一个新的

RandomState

，并在其上调用

permutation

：

np.random.RandomState(seed=42).permutation(10)

这比仅仅设置

np.random

的种子更好，因为它只会产生局部效果。

NumPy 1.16 更新：

RandomState

现在被认为是遗留功能。我没有看到任何迹象表明它很快就会被弃用，但现在生成可重复随机数的推荐方法是通过随机生成器，其中默认值可以像这样实例化：

np.random.default_rng(seed=42).permutation(10)

请注意，对于该生成器，似乎无法保证不同版本的 NumPy 之间的比特流等效性，而对于

RandomState

，文档指出 “此生成器被视为冻结，不会有进一步的改进。它保证生成与 NumPy v1.16 最终版本的值相同。”

Answer 2

np.random.seed(42)
np.random.permutation(10)

如果您想多次调用

np.random.permutation(10)

并获得相同的结果，则每次调用

np.random.seed(42)

时也需要调用

permutation()

。

---

举个例子，

np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))
print(np.random.permutation(10))

会产生不同的结果：

[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]
[0 1 8 5 3 4 7 9 6 2]

同时

np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))
np.random.seed(42)
print(np.random.permutation(10))

将给出相同的输出：

[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]
[8 1 5 0 7 2 9 4 3 6]

Answer 3

在上一行设置种子

np.random.seed(42)
np.random.permutation(10)

Answer 4

您可以将其分解为：

import numpy as np
np.random.seed(10)
np.random.permutation(10)

通过首先初始化随机种子，这将保证您获得相同的排列。