生成更大的随机整数 - MATLAB

Question

试图为x分配适当的值，这将导致1到60之间的随机整数。任何建议？我做了randn，但我一遍又一遍地得到小数字。这是迄今为止的代码：

function s = Q11sub1(x)
    x =                 % <------ Question is what goes here
    if x <= 30      
        s = "small";       
    elseif x > 30 & x <= 50       
        s = "medium";  
    else    
        s = "high";  
    end
end

Answer 1

使用randi：

randi(60)

这将为您提供1到60之间的伪随机整数。

参考：https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/randi.html

Answer 2

问题是randn生成遵循标准Normal distribution的随机数，例如正常（mu = 0，std = 1）。

正如@Banghua Zhao指出的那样，你想要randi函数，我将添加它们将在整数边界（称为discrete uniform distribution）之间的整数（包含）中均匀分布。 代码X = randi([a b],N,M)将生成均匀分布在区间[a，b]上的整数的NxM矩阵。调用randi(Imax)将下限默认为1。

请参阅下面的差异。

N = 500;    % Number of samples
a = 1;      % Lower integer bound
b = 60;     % Upper integer bound

X = randi([a b],N,1);   % Random integers between [a,b]
Y = randn(N,1);

figure, hold on, box on
histogram(X)
histogram(Y)
legend('randi[1,60]','randn','Location','southeast')
xlabel('Result')
ylabel('Observed Frequency')
title({'randi([a b],N,1) vs randn(N,1)';'N = 500'})

---

编辑：在@Max的建议下，我添加了60*randn。

% MATLAB R2017a
W = 60*randn(N,1);     

figure, hold on, box on
hx = histogram(X,'Normalization','pdf')
hw = histogram(W,'Normalization','pdf')
legend('randi[1,60]','60*randn','Location','southeast')
xlabel('Result')
ylabel('Observed Estimated Density')
title({'randi([a b],N,1) vs 60*randn(N,1)';['N = ' num2str(N)]})