使用describe()方法排除列

Question

我不熟悉将 python 与数据集一起使用，并且尝试排除在输出中显示的列（“id”）。想知道如何使用描述（）和排除函数来解决这个问题。

Answer 1

describe

适用于数据类型。您可以根据数据类型而不是根据列包含或排除。如果您的列

id

具有唯一的数据类型，则

df.describe(exclude=[datatype])

或者如果您只想删除

describe

中的列，请尝试此

cols = set(df.columns) - {'id'}
df1 = df[list(cols)]
df1.describe()

TaDa 完成了。有关

describe

的更多信息，请点击 此处

Answer 2

您可以通过切片原始 DF 并删除“id”列来做到这一点。一种方法是通过

.iloc

。假设“id”列是 DF 中的第一列，那么，您可以这样做：

df.iloc[:,1:].describe()

第一个冒号代表行，第二个冒号代表列。

Answer 3

虽然有人回复了官方文档中给出的示例，这已经足够了，但我只想添加这个，因为它可能会帮助一些人：

如果您的 DataFrame 很大（假设有 100 列），删除一两个列可能不是一个好主意（不够），相反，创建一个较小的 DataFrame 来保存您感兴趣的内容并从那里开始。

删除 2+ 列的示例：

    table_of_columns_you_dont_want = set(your_bigger_data_frame.colums) = {'column_1', 'column_2','column3','etc'}
your_new_smaller_data_frame = your_new_smaller_data_frame[list[table_of_columns_you_dont_want]]
your_new_smaller_data_frame.describe()

IF你的DataFrame是中/小型，你已经知道每一列，你只需要几列，只需创建一个新的DataFrame，然后应用describe():

我将给出一个读取 .csv 文件的示例，然后读取该 DataFrame 的一小部分，其中仅包含您需要的内容：

df = pd.read_csv('.\docs\project\file.csv')
df = [['column_1','column_2','column_3','etc']]
df.describe()

Answer 4

您还可以通过删除不相关的列来完成此操作。

例如 - 如果您不想看到列

id

和

CustomerID

的描述函数，因为它们不会提供任何相关信息，您可以简单地删除它们。

columns_to_describe = df.drop(columns=['id','CustomerID']).columns
df[columns_to_describe].describe()

希望有帮助。

谢谢

Answer 5

使用

output.describe(exclude=['id'])