如何在DRF中使用基于异步函数的视图？

Question

由于 Django 现在支持异步视图，我正在尝试将包含大量基于函数的视图的代码库更改为异步视图，但由于某种原因它不起作用。

@api_view(["GET"])
async def test_async_view(request):
    ...
    data = await get_data()
    return Response(data)

当我向此端点发送请求时，我收到一条错误消息：

断言错误：需要

Response

、

HttpResponse

或

HttpStreamingResponse

从视图中返回，但收到了

<class 'coroutine'>

DRF还不支持异步视图吗？我可以采取其他替代方法来使其正常工作吗？

Answer 1

截至目前，DRF 不支持异步“api 视图”。这是 DRF 社区中的一个开放的问题 (#7260)，目前仍处于讨论阶段。

但是，Django 提供了一个装饰器/包装器，它允许我们使用

sync_to_async(...)

包装器将同步视图/函数转换为异步。

例如，

@sync_to_async
@api_view(["GET"])
def sample_view(request):
    data = get_data()
    return Response(data)

请注意，此处

sample_view(...)

 和 

get_data(...)

 是同步功能。

Answer 2

你可以用

adrf

来做到这一点：

pip install adrf 然后将其添加到 INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'adrf',
]

---

import asyncio
from asgiref.sync import sync_to_async

@sync_to_async  
def do_a_network_call(some_input):  
    expensive_result = do_expensive_network_call(some_input)
    return expensive_result
    
# Class Based Views:
from adrf.views import APIView

class AsyncView(APIView):
    async def get(self, request):
        result = await asyncio.gather(do_a_network_call("some_input"))  
        return Response({"result": result})


# Function Based Views:
from adrf.decorators import api_view

@api_view(['GET'])
async def async_view(request):
    result = await asyncio.gather(do_a_network_call("some_input"))
    return Response({"result": result})

Answer 3

我认为你可以在DRF中使用这个装饰器

import asyncio
from functools import wraps


def to_async(blocking):
    @wraps(blocking)
    def run_wrapper(*args, **kwargs):
        return asyncio.run(blocking(*args, **kwargs))

    return run_wrapper

使用示例

@to_async
@api_view(["GET"])
async def sample_view(request):
    ...

Answer 4

所有 Іѕ Vаиітy 的答案都有效，尽管 ardf

 仅与 

Django>=4.1 兼容