有什么办法不继承父变量_cope？

Question

假设我有以下代码：

import tensorflow as tf
with tf.variable_scope('Embedding'):
    embd = tf.get_variable('embedding_matrix', [100, 10], dtype = tf.float32)

我想在新范围内重用名称为embedding_matrix的张量：

with tf.variable_scope('not_related'):
    with tf.variable_scope('Embedding', reuse = True) as scope:
        # I want the name of 'call_embd' be 'Embedding/embedding_matrix
        # but not 'not_related/Embedding/embedding_matrix'
        call_embd = tf.get_variable('embedding_matrix')

任何方式让call_embd命名为Embedding/embedding_matrix？

Answer 1

根据你的澄清评论，听起来你正在混淆variable_scope和name_scope。

在信中：

• variable_scope用于避免代码的不同部分无意中重用相同的变量。
• name_scope用于逻辑分组操作。

所以在你的情况下，你会使用类似的东西：

with tf.name_scope('Encoding'):
  with tf.variable_scope('Embedding'):
    embd = tf.get_variable('embedding_matrix', [100, 10], dtype = tf.float32)
    # ... use this var
# ... later ...
with tf.name_scope('Decoding'):
  with tf.variable_scope('Embedding', reuse=True):
    embd = tf.get_variable('embedding_matrix')
    # ... reuse this var

更多关于name_scope和variable_scope之间（公认的令人困惑的）区别可以找到here。