在 Hydra 或 pydantic 中使用`MISSING`有什么意义？

Question

我正在用 python 创建一个配置管理系统，并正在探索 Hydra/pydantic/两者之间的选项。我对何时使用

MISSING

与仅将其留空/可选感到有点困惑。我将在这里使用 OmegaConf 的示例，因为 九头蛇的底层结构使用它。

@dataclass
class User:
    # A simple user class with two missing fields
    name: str = MISSING
    height: Height = MISSING

其中表示此

MISSING

字段将转换为 yaml 的

???

等效项。我可以把它留空吗？

Answer 1

我们可以想到三种情况，

1. 不分配任何值 - 该属性不存在，或将其声明为数据类中的非默认值。
   根据您使用的库，您要么需要给出一个值来初始化对象，要么属性/键不存在并且人们不知道它。
2. 无分配（或某些默认值）-通常是声明默认值的好方法，例如

   Optional[bool]

   但是如果您想要一个具有强制选择的三元参数，其中

   None

   并不意味着默认值（

   bool | None

   ），该怎么办？您将需要一个特殊的第四个值来声明默认或缺失的属性 -> 3.
3. 分配一个特殊的值/对象，例如 MISSING。
   您声明这与 None 不同并且需要在其他地方设置。它还允许您（部分）初始化对象并通知用户这需要处理。

对我来说，它总结为：当您希望某个值存在时，您想声明它为 MISSING，但您不能为其指定默认值。

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关于 omegaconf，您有两个（或三个）案例：

1. 密钥不存在 -> 属性错误（或者更确切地说是 ConfigAttributeError）
2. 该值是MISSING，您仍然可以设置该键并询问是否是MISSING。获取属性将导致

   MissingMandatoryValue

3. 当您使用结构模式时，您无法（轻松）添加或删除键。您需要退回到 2)，因为 1) 是不可能的。