绘制两个 Plotly hexbin 映射之间的差异

Question

我看过有关在 matplotlib 中绘制两个 hexbin 映射之间差异的帖子。除了 Plotly hexbin 地图箱形图，我找不到任何执行相同过程的东西。如果我有两个单独的 hexbin 子图

(t, y)

，是否可以生成一个减去

t

和

y

之间的差异的图？

import pandas as pd
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
from plotly.subplots import make_subplots

data = pd.DataFrame({
   'Cat': ['t','y','y','t','t','t','t','y','y','y','t','y'],
   'LAT': [5,6,7,5,6,7,5,6,7,5,6,7],
   'LON': [10,11,12,10,11,12,10,11,12,10,11,12],
   })

data = pd.concat([data]*5)

df_t = data[data['Cat'] == 't']
df_y = data[data['Cat'] == 'y']

fig = make_subplots(
    rows = 2, 
    cols = 1, 
    subplot_titles = ('t', 'y'),
    specs = [[{"type": "choroplethmapbox"}], [{"type": "choroplethmapbox"}]],
    vertical_spacing = 0.05,
    horizontal_spacing = 0.05
    )

fig2 = ff.create_hexbin_mapbox(data_frame=df_t,
                           lat="LAT", lon="LON",
                           nx_hexagon=5,
                           opacity=0.5,
                           labels={"color": "Point Count"},
                           mapbox_style='carto-positron',
                          )

fig3 = ff.create_hexbin_mapbox(data_frame=df_y,
                           lat="LAT", lon="LON",
                           nx_hexagon=5,
                           opacity=0.5,
                           labels={"color": "Point Count"},
                           mapbox_style='carto-positron',
                          )


fig.add_trace(fig2.data[0], row=1,col=1)
fig.update_mapboxes(zoom=4, style='carto-positron')
fig.add_trace(fig3.data[0], row=2,col=1)
fig.update_mapboxes(zoom=4, style='carto-positron')

fig.update_layout(height=600, margin=dict(t=20,b=0,l=0,r=0))
fig.show()

预期输出：

左下角的

t

有 15 分，而

y

有 5 分。所以这总计 10。中间的分格有 10 分，所以结果为 0。右上角有 5 分，

t

和

y

15，来到-10。但我会将

vmin

设置为0以确保没有负值。