我正在尝试使用多线程实现埃拉托色尼素筛。 线程由跑步池处理
ThreadPoolExecutor executor =
new ThreadPoolExecutor(
6, // cores
10, // threads
1000,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(n)
);
而筛子本身就是这样实现的
for (int i=2; i<Math.sqrt(n); i++ ){
if (list[i].get()) { // boolean list initialized earlier
executor.execute(new Calc(i,n));
}
}
run 方法如下所示
public void run(){
for (int j=start*2;j<n;j=j+start){
list[j].set(false);
}
}
现在,我不明白的是,为什么当
corePoolSize
较低时(其他参数保持不变),程序运行得更快。 (2 核 2.5 毫秒;7 - 3.3 毫秒;等等)。
我想我可能会犯一些菜鸟错误,但我不明白为什么会发生这种情况?
编辑: 完整的类看起来像这样(必须为集群使用单个类,因此所有内容都在 Main 中:
int start;
int n;
Main(int start,int n){
this.start=start;
this.n=n;
}
public void run(){
for (int j=start*2;j<n;j=j+start){
list[j].set(true);
}
}
private static list myBoolean[];
public static void main(String[] args) {
int n = 20000;
list= new AtomicBoolean[n+1];
for (int i=2; i<n; i++ ){
list[i]=new AtomicBoolean(false);
}
ThreadPoolExecutor executor =
new ThreadPoolExecutor(
7,
10,
1000,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new ArrayBlockingQueue<Runnable>(n));
long startedTime = System.nanoTime();
for (int i=2; i<Math.sqrt(n); i++ ){
if (list[i]){
executor.execute(new Main(i,n));
}
}
executor.shutdown();
try {
executor.awaitTermination(60, TimeUnit.MINUTES);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Work time "+(float)(System.nanoTime()-startedTime)/1000000+" s.");
}
}
这在很大程度上取决于您有多少个核心。如果你有 2 个核心并且想要在 7 个线程上执行,那么由于线程上下文切换,只会使速度变慢。这就是所谓的阿姆达尔定律。
还值得一提的是,执行器构造函数的前 2 个参数是 corePoolSize 和 MaximumPoolSize java doc
corePoolSize
表示要保留在池中的线程数,即使它们处于空闲状态,而 maximumPoolSize
是最大线程数池中允许的线程
无论如何,主要原因是您唯一要测量的是执行器关闭所需的时间。您用 false 初始化数组:
list[i]=new AtomicBoolean(false);
那么你为线程池创建任务的唯一情况就是当你找到一个真正的元素if (list[i]){
。由于没有真正的元素,这永远不会发生,因此不会计划/执行任何任务。