数据框绘制直方图边界箱

Question

bins  = [x for x in range(-10, 11)]
df['val'].plot(kind='hist', bins=bins)

我想将所有超出范围的值 >10 或 <-10 into the boundary right/left bin but not change their widths. btw suppose the max/min value of

df

设为动态。

我可以构建两个边界箱，如

[-9999, 0]

和

[0, 9999]

，但它们的宽度会非常大。另一种方法是通过

裁剪

df['val']

的数据

np.clip(df['val'], a_max= bins[-1], a_min=bins[0])

有没有一种简单的方法可以在不改变的情况下实现我的目标

df

Answer 1

如果你想要等宽的条形代表不同宽度的间隔，你需要在条形上放置间隔标签，否则会不清楚。

这是一个带有截止值的示例：

import numpy as np
import pandas as pd

np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame({'val': 10 * np.random.randn(1000)})

bins = list(range(-10,11))
df.plot.hist(bins=bins)

现在，要添加超出范围的条形，我们使用

cut

来计算间隔，并使用

value_counts

来计算值：

pd.cut(df.val, [-9999] + bins + [9999]).value_counts(sort=False).plot.bar(width=1)