在图像emgucv中找到区域

Question

example image

after image

如何在图像中找到矩形区域？

它可能不完全是。

我试图使用“CvInvoke.findContours”，但我失败了，因为不知道如何使用。

请告诉我该怎么办

我需要返回区域矩形的函数，或者一些提示请...

对不起，谢谢。

Answer 1

您需要创建一个图像，其中所需的区域会突出显示，而您不想要的区域则为黑色。为此，我会做一个自适应阈值（您需要将图像转换为黑白，然后使用反转阈值选项突出显示非白色区域）。

然后我会使用形态学（膨胀然后侵蚀，或'关闭'）去除噪音。图像现在应该在您感兴趣的区域上有白色斑点，而在其他地方则是黑色。最后的步骤将是找到轮廓，然后循环每个轮廓并找到它们的边界框。

您需要阅读每个主题，但这种方法应该适合您想要的。 Opencv的文档并不是很好，而且EmGU的绑定又增加了一层混乱，但请耐心等待，你就会明白它。

自适应阈值：https://docs.opencv.org/3.3.1/d7/d4d/tutorial_py_thresholding.html

形态学：https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/opening_closing_hats/opening_closing_hats.html

找到轮廓：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=findcontours#findcontours

边界矩形：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=boundingrect#boundingrect

Answer 2

这是包含使用emgu的shape detection的链接。