OpenCV python 意外的图像放大

Question

我正在尝试构建一个 OCR 模型来扫描级别问题。之前在这张图片上进行过测试：

原图

但是，代码中似乎有一个错误，或者我的笔记本电脑有问题，它只是自动放大图像，本质上是放大到一个多余的点，在该点上，OCR 无法拾取文本。

使用Imread功能后的图像

这是我使用过的代码：

import cv2
import pytesseract as pyt
import easyocr 
#read image
image = cv2.imread("test image 3.jpg")

#pytesseract executable 
pyt.pytesseract.tesseract_cmd = "C:\\Users\\kobe4\\OneDrive\\Desktop\\AI\\python stuff\\tesseract\\tesseract.exe"
#preprocessing

#1.make the image gray
im_gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

im_rt = cv2.rotate(im_gray,cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE)
cv2.imshow('first image',im_rt)
cv2.waitKey(0)

即使仅对从 imread 函数读取的默认图像使用 imshow 函数，仍然会导致意外缩放。我不知道是什么导致了这个问题，希望有人能指导我解决这个问题

我尝试通过 opencv ResizeWindow 函数调整窗口大小，我希望整个图像压缩到我为该函数设置的大小，但它只是裁剪掉已放大图像的一部分并使其变小。当我尝试缩小图像尺寸时发生了同样的事情

灰度化和调整大小后的图像

这是我尝试两次单独尝试独立调整窗口和图像大小后的图像（+对其进行灰度化）

Answer 1

我在这里假设您的原始图像比您的屏幕分辨率大得多。默认情况下，

imshow

使用

WINDOW_AUTOSIZE

标志并尝试以其原始大小显示图像，这受到显示分辨率的限制，并导致图像看起来被裁剪。为了解决这个问题，您可以先创建带有

WINDOW_NORMAL

标志的窗口，然后再调用

imshow

。

至于调整窗口大小，这也不适用于默认标志。尝试下面的代码，看看是否可以解决您的问题。

import cv2

image = cv2.imread(r"test image 3.jpg")
im_gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.namedWindow('first_image', cv2.WINDOW_NORMAL)
# Note resizeWindow won't work with WINDOW_AUTOSIZE
cv2.resizeWindow('first_image', image.shape[1]//4, image.shape[0]//4)
cv2.imshow('first_image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()