在嵌套列表的第二列中查找最大值?

问题描述 投票:26回答:4

我有一个这样的列表:

alkaline_earth_values = [['beryllium', 4], ['magnesium', 12],['calcium', 20],
                         ['strontium', 38], ['barium', 56], ['radium', 88]]

如果我只是使用max(list)方法,它将返回答案'strontium',如果我试图找到最大名称这将是正确的,但是我试图返回其整数最高的元素。

python list nested element max
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max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

这样做的原因是因为max函数的key参数指定了当max想要知道将搜索最大元素的值时调用的函数。 max将为序列中的每个元素调用该函数。并且lambda x: x[1]创建了一个小函数,它接收一个列表并返回第一个(从零开始计数)元素。所以

k = lambda x: x[1]

就像说的一样

def k(l):
  return l[1]

但在这种情况下使用更短更好。


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使用key参数。

max(alk..., key=operator.itemgetter(1))

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假设列表中的项目实际上仍然是一个数字是相当棘手的。如果数字已成为字符串,则max()将返回具有最高第一个数字的“值”:

alkaline_earth_values = [['beryllium', '9'], ['magnesium', '12'],['calcium', '20'],
                         ['strontium', '38'], ['barium', '56'], ['radium', '88']]
max(alkaline_earth_values, key=lambda x: x[1])

返回['beryllium', '9']

max(alkaline_earth_values, key=lambda x: float(x[1]))

当你确定它将是一个数字时,你会做到这一点


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对于高速考虑大熊猫或numpy:

Import pandas as pd
alkaline_earth_values = [['beryllium', 4], ['magnesium', 12],['calcium', 20],
                     ['strontium', 38], ['barium', 56], ['radium', 88]]
pd.DataFrame(alkaline_earth_values)[1].max()
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