我正在学习python的随机模块。我知道它会生成伪随机数。其核心思想是使用高频时钟作为种子，然后使用函数生成“看起来像随机数”。
据我所知，甚至不可能在现实世界中产生真实的随机数。
但我知道Unix随机生成器已经引入了一些其他因素，如鼠标移动轨迹参数，IO响应时间，为其随机数生成器函数引入不确定性。通过它我们可以获得比普通伪随机数更好的随机数。预测起来要困难得多。
那么，有没有办法在python中我们可以产生这样一个随机数，或者可能导入一个好的第三方库？
documentation模块的random有这样说：
警告：不应将此模块的伪随机生成器用于安全目的。如果需要加密安全的伪随机数生成器，请使用
os.urandom()或SystemRandom。
真正的随机数可以从中生成
https://pypi.python.org/pypi/quantumrandom/
pip install quantumrandom
目前，您只能使用1024个块，但只需要一些简单的编程和一点点时间，您就可以将此限制扩展到大多数应用程序的足够大的样本。
https://www.random.org/integers/ https://api.random.org/json-rpc/1/
这个网站通过大气白噪声产生随机数，这比用于开发的伪随机数更好。你也可以使用API来获取自动随机数（虽然它不会免费，因为它目前处于测试阶段。）
获得真随机数的另一种方法是通过量子随机数发生器http://photonics.anu.edu.au/qoptics/Research/qrng.php。
为了重新识别某人之前所说的内容，您应该避免使用计算机制作的伪随机数来达到安全目的。