我正在使用带有Tensorflow和Keras的Google Cloud Platform运行机器学习项目。我的数据集中有大约30,000个PNG图像。当我在本地运行它时，Keras有很好的实用程序来加载图像，但是Google Cloud Services需要使用某些库，例如tensorflow.file_io（请参阅：Load numpy array in google-cloud-ml job），以便从GC存储桶中读取文件。
从Google云端存储分区加载图像的最佳方法是什么？现在我将它们保存为字节并从一个文件中读取它们，但是能够直接从GC存储桶加载图像会很棒。
谢谢，
这篇文章可能有帮助。
Tensorflow multithreading image loading
它使用新的tf.data.Dataset API以高效的方式直接加载图像。因此，您可以存储单个文件而不是单个文件...尽管可能单个文件可能会提供更好的性能，如果您使用类似于每个记录包含图像的TFRecord文件。
希望有所帮助！