如何将ImageHash转换为Numpy数组？

Question

i使用python / imagehash.phash搜索类似于给定的照片，即照片，以使锤距为零。 现在，我也想检测到翻转或旋转副本的照片 - 锤距> 0。 我想直接从原始的phash中直接从旋转 /翻转照片的phash来计算新的phash。

let

hash = imagehash.phash(Image.open(photo_file))

在jupyter笔记本中，哈希是

0    f123b10e84aaf337
 Name: C:\xxxx\B.jpg, dtype: object

hash [0]是

array([[ True,  True,  True,  True, False, False, False,  True],
        [False, False,  True, False, False, False,  True,  True],
        [ True, False,  True,  True, False, False, False,  True],
        [False, False, False, False,  True,  True,  True, False],
        [ True, False, False, False, False,  True, False, False],
        [ True, False,  True, False,  True, False,  True, False],
        [ True,  True,  True,  True, False, False,  True,  True],
        [False, False,  True,  True, False,  True,  True,  True]]),
 imagehash.ImageHash

我的想法是将哈希人转换为numpy数组，使用np.flip等，然后将数组转换回phash.

问题：

我如何将哈希或哈希[0]（看起来像一个数组）转换为一个numpy数组？

有一种更好的方法来搜索原始照片哈希的旋转 /翻转图像？
从读取

sourcecode

Answer 1

.hash

构建器的二进制数组之间转换。 imagehash.ImageHash()

输出：

from PIL import Image
import imagehash

img = Image.open("house.jpg")
image_hash_obj = imagehash.phash(img)
print(image_hash_obj)
hash_array = image_hash_obj.hash
print(hash_array)
hash_array[0, 0] = False
image_hash_obj2 = imagehash.ImageHash(hash_array)
print(image_hash_obj2)