pandas：通过“工作表”和索引将 Excel 拆分为工作表列表的最佳方式？

Question

问题是：

我有一个包含许多工作表（“Sheet1”、“Sheet2...”）的文件，需要使用某些工作表（例如：“Sheet16”、“Sheet23”）或按工作表索引创建一个新文件，例如 0(第一个）、15、22、-1（最后一个）。 可以帮助我吗？

Answer 1

正如 Suraj 已经提到的，您可以使用

xlsxwriter

来达到预期的目标。这是一个稍微简单且更具交互性的方法来解决您的问题，使用

pandas

。

要从 Excel 文件中提取单个工作表，您可以使用

ExcelFile

的

pandas

属性。以下是将工作表提取为数据框的方法：

xls = pd.ExcelFile(filename)
target_sheets = ['Sheet16', 'Sheet23', 'Sheet32']

或者您可以将

target_sheets

设置为索引列表，例如

[16, 23, 32]

for sheet in target_sheets:
    if isinstance(sheet, int):
        sheet = xls.sheet_names[sheet]
    df = pd.read_excel(xls, sheet)
    print(df)

这将为您提供作为 pandas 数据框的各个工作表，您可以根据需要查看/修改。如果您想创建一个合并列出的工作表数量的单独 Excel 文件，您可以使用

pd.ExcelWriter

。这是一个例子：

writer = pd.ExcelWriter(outfile)

for sheet in target_sheets:
    if isinstance(sheet, int):
        sheet = xls.sheet_names[sheet]
    df = pd.read_excel(xls, sheet)
    print(df)
    df.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False)
    
writer.save()

随意调整变量并确保包含

import pandas as pd

。

Answer 2

正如 BigBen 在评论中提到的，你应该使用 xl 特定的库。

一种方法是使用 xlsxwriter，这样的代码可能适合您的用例：

import xlsxwriter

# Open org workbook
wb1 = xlsxwriter.Workbook('workbook.xlsx')
# Open the destination workbook
wb2 = xlsxwriter.Workbook('dest.xlsx')

# define the sheetnames that need to be copied
sheets = ["Sheet1", "Sheet2"]
for sheet in sheets:
   ws1 = wb1.get_sheet_by_name(sheet)
   # Create a new worksheet
   ws2 = wb2.add_worksheet(sheet)
   # Copy data
   ws2.copy_worksheet(ws1)

# Close the workbooks
wb_source.close()
wb_dest.close()

openpyxl也可以使用与上面示例类似的代码结构