我需要获取带有货币汇率时间顺序的JSON或XML响应,例如从2015-01-07到2015-03-07。
通过这个答案,我们可以获得所选货币汇率的最新信息。
在这里我们可以使用以下网址获取特定日期的货币汇率: http://finance.yahoo.com/connection/currency-converter-cache?date=20150307 并解析获得的 JSON 中的某种货币。
但是我需要获取日期范围内的货币汇率,因为它是here,但采用 JSON 或 XML 格式。
有办法做到吗?
使用 YQL (https://developer.yahoo.com/yql/)
然后您可以使用如下查询检索所需的数据:
SELECT *
FROM
yahoo.finance.historicaldata
WHERE
symbol = "EUR=X"
AND
startDate = "2009-09-11"
AND
endDate = "2010-03-10"
这是将数据放入 pandas DataFrame 的解决方案。然后,您可以使用 pandas.DataFrame.to_json 等函数将 DataFrame 导出为 JSON、XML 等。
这些符号也可能与您使用的不同。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime
start = datetime(2016, 1, 1)
end = datetime(2017, 3, 31)
aud = web.DataReader('AUD=X', 'yahoo', start, end)
In [29]: aud.head(5)
Out[29]:
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
2016-01-01 1.3752 1.3752 1.3752 1.3752 0 1.3752
2016-01-04 1.3725 1.3950 1.3712 1.3723 0 1.3723
2016-01-05 1.3921 1.4017 1.3857 1.3916 0 1.3916
2016-01-06 1.3963 1.4168 1.3941 1.3961 0 1.3961
2016-01-07 1.4124 1.4322 1.4109 1.4124 0 1.4124
您需要安装 pandas-datareader。 (我假设你已经有熊猫了)。
sudo -H pip install pandas-datareader (ubuntu)
pip install pandas-datareader (windows)
对于最简单的解决方案,您应该使用 CurrencyFreaks API。它提供全球 179 种货币的 JSON 和 XML 格式的历史汇率,兼容各种编程语言 例如 Shell、Node.js、Java、JS、Python、PHP、Ruby、C、C#、Go、Swift
为了获取两个日期之间的历史汇率,它提供了时间序列端点。
$ curl 'https://api.currencyfreaks.com/timeseries?apikey=YOUR_APIKEY&start_date=2016-01-07&end_date=2016-03-07&base=EUR&symbols=EUR,USD'
JSON 响应将是:
{
"start_date": "2016-01-07",
"end_date": "2016-01-10",
"base": "EUR",
"rates": {
"2016-01-07 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0776"
},
"2016-01-08 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0921"
},
"2016-01-09 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0932"
},
"2016-01-10 00:00:00+00": {
"EUR": "1.0",
"USD": "1.0932"
}
}
}
要获取特定日期的历史汇率,请使用 历史汇率端点。
希望对你有用。
Yahoo API 不再工作,但还有其他 API 以 JSON 格式提供货币数据。 FXMarketAPI 是唯一提供 Pandas 兼容 API 的 API,该 API 以 JSON 格式提供历史数据。有一个 pandas 端点可以帮助您提取数据。尽管免费用户的请求限制为 1000 个。你可以看下面的例子。
URL = "https://fxmarketapi.com/apipandas"
params = {'currency' : 'EURUSD',
'start_date' : '2018-07-02',
'end_date':'2018-12-06',
'api_key':'**************'}
response = requests.get("https://fxmarketapi.com/apipandas", params=params)
df= pd.read_json(response.text)
记住获取 api_key 的访问权限并添加到上述请求中。
雅虎货币 API 已停止使用。
有多种替代 API 提供货币换算数据。我建议的一个选择是SWOP货币汇率API,这是一个由开发者为开发者制作的快速、易于使用、可靠和透明的外汇汇率API。
完全免责声明:我是创建 SWOP 的开发者之一:)
或者,您也可以使用 currencyapi.com。它提供全球 150 多种货币的 JSON 历史汇率,并且与所有主要编程语言兼容。
要检索两个日期之间的具体汇率,请使用以下 URL
https://api.currencyapi.com/v3/range?apikey={{ API_KEY }}&datetime_start=2023-01-01T00:00:00Z&datetime_end=2023-01-31T23:59:59Z
JSON 响应将是:
{
"data": [
{
"datetime": "2023-01-01T23:59:59Z",
"currencies": {
"CAD": {
"code": "CAD",
"value": 1.353397
},
"EUR": {
"code": "EUR",
"value": 0.934186
}
}
},
{
"datetime": "2023-01-02T23:59:59Z",
"currencies": {
"CAD": {
"code": "CAD",
"value": 1.356151
},
"EUR": {
"code": "EUR",
"value": 0.936562
}
}
},
{
"datetime": "2023-01-03T23:59:59Z",
"currencies": {
"CAD": {
"code": "CAD",
"value": 1.367522
},
"EUR": {
"code": "EUR",
"value": 0.948182
}
}
},
{...},
{...}
]
}
要仅检索一个特定日期,您也可以使用历史端点:https://currencyapi.com/docs/historical