如何通过雅虎财经获取货币汇率的历史数据?

问题描述 投票:0回答:6

我需要获取带有货币汇率时间顺序的JSON或XML响应,例如从2015-01-07到2015-03-07。

通过这个答案,我们可以获得所选货币汇率的最新信息。

在这里我们可以使用以下网址获取特定日期的货币汇率: http://finance.yahoo.com/connection/currency-converter-cache?date=20150307 并解析获得的 JSON 中的某种货币。

但是我需要获取日期范围内的货币汇率,因为它是here,但采用 JSON 或 XML 格式。

有办法做到吗?

yahoo-finance
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使用 YQL (https://developer.yahoo.com/yql/)

然后您可以使用如下查询检索所需的数据:

SELECT * 
FROM 
    yahoo.finance.historicaldata 
WHERE 
    symbol = "EUR=X" 
AND 
    startDate = "2009-09-11" 
AND 
    endDate = "2010-03-10"

查看这里


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这是将数据放入 pandas DataFrame 的解决方案。然后,您可以使用 pandas.DataFrame.to_json 等函数将 DataFrame 导出为 JSON、XML 等。

这些符号也可能与您使用的不同。

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime

start = datetime(2016, 1, 1)
end = datetime(2017, 3, 31)
aud = web.DataReader('AUD=X', 'yahoo', start, end)

In [29]: aud.head(5)
Out[29]: 
              Open    High     Low   Close  Volume  Adj Close
Date                                                         
2016-01-01  1.3752  1.3752  1.3752  1.3752       0     1.3752
2016-01-04  1.3725  1.3950  1.3712  1.3723       0     1.3723
2016-01-05  1.3921  1.4017  1.3857  1.3916       0     1.3916
2016-01-06  1.3963  1.4168  1.3941  1.3961       0     1.3961
2016-01-07  1.4124  1.4322  1.4109  1.4124       0     1.4124

您需要安装 pandas-datareader。 (我假设你已经有熊猫了)。

sudo -H pip install pandas-datareader (ubuntu)
pip install pandas-datareader (windows)

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对于最简单的解决方案,您应该使用 CurrencyFreaks API。它提供全球 179 种货币的 JSON 和 XML 格式的历史汇率,兼容各种编程语言 例如 Shell、Node.js、Java、JS、Python、PHP、Ruby、C、C#、Go、Swift

为了获取两个日期之间的历史汇率,它提供了时间序列端点

$ curl 'https://api.currencyfreaks.com/timeseries?apikey=YOUR_APIKEY&start_date=2016-01-07&end_date=2016-03-07&base=EUR&symbols=EUR,USD'

JSON 响应将是:

{
    "start_date": "2016-01-07",
    "end_date": "2016-01-10",
    "base": "EUR",
    "rates": {
        "2016-01-07 00:00:00+00": {
            "EUR": "1.0",
            "USD": "1.0776"
        },
        "2016-01-08 00:00:00+00": {
            "EUR": "1.0",
            "USD": "1.0921"
        },
        "2016-01-09 00:00:00+00": {
            "EUR": "1.0",
            "USD": "1.0932"
        },
        "2016-01-10 00:00:00+00": {
            "EUR": "1.0",
            "USD": "1.0932"
        }
    }
}

要获取特定日期的历史汇率,请使用 历史汇率端点。

希望对你有用。


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Yahoo API 不再工作,但还有其他 API 以 JSON 格式提供货币数据。 FXMarketAPI 是唯一提供 Pandas 兼容 API 的 API,该 API 以 JSON 格式提供历史数据。有一个 pandas 端点可以帮助您提取数据。尽管免费用户的请求限制为 1000 个。你可以看下面的例子。

URL = "https://fxmarketapi.com/apipandas"
params = {'currency' : 'EURUSD',
'start_date' : '2018-07-02',
'end_date':'2018-12-06',
'api_key':'**************'}

response = requests.get("https://fxmarketapi.com/apipandas", params=params)
df= pd.read_json(response.text)

记住获取 api_key 的访问权限并添加到上述请求中。


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雅虎货币 API 已停止使用。

有多种替代 API 提供货币换算数据。我建议的一个选择是SWOP货币汇率API,这是一个由开发者为开发者制作的快速、易于使用、可靠和透明的外汇汇率API。

完全免责声明:我是创建 SWOP 的开发者之一:)

  • SWOP API 提供 180 多种货币的当前和历史汇率。它们直接从可信来源(各个中央银行和其他重要银行)收集。
  • SWOP API 有两个端点:GraphQL 和 REST/JSON,以方便开发人员。
  • 有一个免费计划,每月允许 1,000 个请求,付费计划则允许更多请求和功能。

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或者,您也可以使用 currencyapi.com。它提供全球 150 多种货币的 JSON 历史汇率,并且与所有主要编程语言兼容。

要检索两个日期之间的具体汇率,请使用以下 URL

https://api.currencyapi.com/v3/range?apikey={{ API_KEY }}&datetime_start=2023-01-01T00:00:00Z&datetime_end=2023-01-31T23:59:59Z

JSON 响应将是:

{  
  "data": [
  {
    "datetime": "2023-01-01T23:59:59Z",
    "currencies": {
      "CAD": {
        "code": "CAD",
        "value": 1.353397
      },
      "EUR": {
        "code": "EUR",
        "value": 0.934186
      }
    }
  },
  {
    "datetime": "2023-01-02T23:59:59Z",
    "currencies": {
      "CAD": {
        "code": "CAD",
        "value": 1.356151
      },
      "EUR": {
        "code": "EUR",
        "value": 0.936562
      }
    }
  },
  {
    "datetime": "2023-01-03T23:59:59Z",
    "currencies": {
      "CAD": {
        "code": "CAD",
        "value": 1.367522
      },
      "EUR": {
        "code": "EUR",
        "value": 0.948182
      }
    }
  },
  {...},
  {...}
  ]
}

要仅检索一个特定日期,您也可以使用历史端点:https://currencyapi.com/docs/historical

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