IFDRational 不可使用 Pillow 进行 JSON 序列化

Question

我正在 python 中使用 PIL 来提取图像的元数据。

这是我的代码：

import json
from PIL import Image, TiffImagePlugin
import PIL.ExifTags

img = Image.open("/home/user/DSCN0010.jpg")

dct = {
        PIL.ExifTags.TAGS[k]: float(v) if isinstance(v, TiffImagePlugin.IFDRational) else v
        for k, v in img._getexif().items()
        if k in PIL.ExifTags.TAGS
    }

print(json.dumps(dct))

我收到以下错误：

Error processing EXIF data: Object of type IFDRational is not JSON serializable

正如您在代码中看到的，我将

IFDRational

类型的所有值都转换为

float

但我仍然收到错误。

这是图像的链接：https://github.com/ianare/exif-samples/blob/master/jpg/gps/DSCN0010.jpg

Answer 1

问题是您只是将float转换为直接位于EXIF项根中的

IFDRational

值。但是，看起来

GPSInfo

数据是一个

dict

，内部包含更多

IFDRational

值。您需要一个函数来清理这些值，理想情况下，该函数会递归地迭代所有可能的嵌套数据，以便在所有级别上完成转换。

最初的想法是这样做：

import json

import PIL.ExifTags
from PIL import Image, TiffImagePlugin

img = Image.open("/home/user/DSCN0010.jpg")

def sanitise_value(value):
    # Base case: IFDRational to float
    if isinstance(value, TiffImagePlugin.IFDRational):
        return float(value)

    # Dict case: sanitise all values
    if isinstance(value, dict):
        for k, v in value.items():
            value[k] = sanitise_value(v)

    # List/tuple case: sanitise all values and convert to list,
    # as a tuple in JSON will anyway be a list
    elif isinstance(value, (list, tuple)):
        value = [sanitise_value(i) for i in value]

    # Extra case: some values are byte-strings, so you have to
    # decode them in order to make them JSON serializable. I
    # decided to use 'replace' in case some bytes cannot be
    # decoded, but there are other options
    elif isinstance(value, (bytes, bytearray)):
        value = value.decode("utf-8", "replace")

    return value


dct = {
    PIL.ExifTags.TAGS[k]: sanitise_value(v)  # <-- We use here the sanitising function
    for k, v in img._getexif().items()
    if k in PIL.ExifTags.TAGS
}

print(json.dumps(dct))

这适用于该图像，但请随意测试其他场景，以防万一它仍然不是通用解决方案。

另外，请记住有关

byte-strings

的评论，因为您可能需要根据您的需要以不同的方式对它们进行解码。 例如，您可能更愿意将其解码为

latin-1

而不是

utf-8

，或者使用

此处

所述的其他类型的错误处理。 希望这有帮助！