数据类型和内存效率的神话

Question

最近，我一直在思考使用“just-fit”数据类型是否真的有益。

例如，如果我的数据只能达到最大值 255，我可以使用

byte

（或

int8

，与语言无关）。然而，我相信我们大多数人都会简单地使用

int

（通常是

int32

），而不考虑花额外的时间优化数据类型。

这让我想知道：为什么我们有所有这些不同的数字数据类型？就内存效率而言，使用更小、更精确的数据类型是否有切实的好处？

我希望了解这种做法是否值得，特别是在不同的编程环境中。我是一名全栈开发人员（大部分时间是 JS 和 Go），对嵌入式系统和游戏开发不太了解，请随时分享您的方法。

我尝试测量各种数据类型的内存使用情况，但我没有观察到以下语言有任何显着的改进（以及对 CPU 使用率的影响）：

P.S.：我知道使用 CLR 的语言（C#、JVM）与编译语言（如 C、Go 等）不同。请随时分享您对这两种类型的系统的任何见解。

Answer 1

有很多因素可能会影响性能。

I) 某些编程语言指定整数运算作为全整数进行。所以

字节1 + 字节2

成为

将 BYTE1 转换为 4BYTE1 将 BYTE2 转换为 4BYTE1 4字节1 + 4字节2 = 4字节3 将 4BYTE3 转换为 BYTE1

在这种情况下，你的效率会降低。

II) 与 4 或 8 字节算术相比，执行 1 字节算术是否能提高性能，处理器各不相同。

III) 某些处理器（比如“嗨”英特尔）对缓存非常敏感。使用小整数可以让您的数据适合处理器缓存，这样您就可以获得性能提升，即使您必须将字节转换为单词才能进行算术。