我正在突破图像分类按钮。我想计算每个图像的精度和召回率。当前，对于每个图像，我有两个.txt：一个表示GT，另一个表示检测。例如：
GT: [59, 59, 59]
DETECTION: [30, 30, 1]
如果GT的长度小于或大于检测长度，如何计算指标？
GT: [64, 64, 64, 64, 64]
DETECTION: [34]
或
GT: [59, 59, 59]
PRED: [30, 30, 1, 59]
我尝试使用此功能：precision = precision_score(GT, DETECTION, average = 'macro'），但是当len(GT)与len(DETECTION)不同时，它无法计算指标...
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [6, 1]
有人知道如何帮助我吗？在此先感谢
否，在两种情况下都必须使用形状相同的数组。例如，如果您有K个类，则两个向量都应具有形状（1，K）。然后，值是0还是1，这取决于该类是否存在。 You have to encode the categories.