CNN 的视频是什么？ [关闭]

Question

我不知道这对 SO 来说是否正常？我没有要更正的代码，而是关于概念的问题。这是我的初始上下文： 我正在练习kendo，这是一种使用“剑”的日本武术，我们在其中寻找动作的精确度。大多数这些动作都在一个独特的计划中，因此您可以通过查看旁边的 kendoka 来评估它们。 为了帮助我在与“老师”的练习课之外进行练习，我想训练一个 AI 来捕捉和评估一个动作（首先：将剑举过头顶，刀尖高于手，第二：用向前迈出一步时使用武器……不准确的描述。）

我想在网页浏览中做这个，所以我可以和培训伙伴分享，也因为它是一个很好的网络开发练习，我可以在面试时轻松展示它。

我已经在努力了，我在视频处理方面苦苦挣扎，但现在我有了一个功能性的应用程序： 1 - 为运动记录 3-4 秒，没有声音（按钮开始和停止记录） 2 - 对视频应用边缘检测过滤器（这有多难！） 3 - 在 json 文件中注册过滤视频的数据，视频的每一帧都有一个 0（黑色）和 1（白色）的矩阵

所以从现在开始，这就是乐趣的开始，也是我去往未知海域的地方！是时候训练人工智能了，这就是我需要一些建议的地方......

我是 AI 的新手，所以我从尝试理解主要概念开始。 AI 似乎是经过训练的“事物”，可以使用模型和数据训练集完成某些任务。

数据训练集是与等待评估相关的数据集合，所以我们从这个集合中取出一部分来训练人工智能识别“这些数据与这些评估相关联”，然后我们将另一部分集合用于测试 AI 是否根据数据给出与预期相同的评估。对吗？

模型是用来训练AI的算法。所以

Support Vector Machine (SVM)

、

Generative Pre-trained Transformer (GPT),

或

Convolutional Neural Network (CNN)

是模型。我错了吗？

GPT

是为语言识别而改编的，所以今天我不在乎。

SVM

似乎适合对数字数据进行评估？此外，我试了一下，我看到的所有 API 似乎都使用 Node.JS 语句作为

require

，所以我不能使用它。

所以我决定尝试一下 CNN。现在，我正在考虑使用 ml5.js，这些教程读起来很酷。此外有一个关于这个API的大播放列表视频。其中一个教程解释了如何为“回归”、“分类”或“图像分类”等任务训练 AI，但没有介绍“视频分类”。它甚至是好词吗？所以这是我的问题：CNN 的视频是什么？

我想使用“图像分类”参数来训练我的 CNN，但我没有图像，只有图像序列。此外，正如 TensorFlow 数据表中所解释的那样，视频具有时间概念，我不能只将我的序列提供给我的 CNN，瞧瞧！如何向我的 CNN 解释这个？如何为此使用 ml5.js？

我想使用 TensorFlow.js，因为数据表中有关于视频分类的页面，但即使是快速启动页面似乎也对我说“不”，因为它使用的是 Node.js 而我不能导致我在我的浏览器中！ （而且我不会Node.JS，以后可能会学，但是……呃，还是一步步来吧）

当然我这里不求代码，如果能分享资源，或者指正我的理解错误，将不胜感激！在我这边，我会观看我分享的完整播放列表。即使任何视频标题都在谈论视频，我可以通过全部观看来了解吗？