我是一名学习算法的初学者，目前正在研究一个关于查找未加权树中最短距离总和的问题。具体场景如下：
树具有属于三种不同颜色的节点：红色、黄色和蓝色。每种颜色的节点数相同。我想将每个红色节点与蓝色节点配对并找到它们最短距离的总和。
我已经检查了之前的帖子，但只看到了重新计算两个特定节点之间距离的问题。到目前为止，我正在使用 BFS 遍历每个节点，但我一直困惑于如何记录不成对的蓝色和红色节点并有效地计算总最短距离。我应该为此使用动态规划吗？我不确定我的策略是否正确。
我真的很感激任何提示或指导。提前非常感谢！
任意树根并执行深度优先搜索。在每个节点处，找到其子树中尚未配对的红色和蓝色节点的数量（这可以直接从其子节点的结果计算）。
接下来，将尽可能多的节点配对（即这里的配对数量是红色节点数量和蓝色节点数量中的最小值）。将剩余未配对节点的数量添加到总距离总和中，因为这些节点需要在其到匹配节点的路径上遍历到父级的边。
这个解决方案是
O(V + E)