我正在使用 Excel 求解器来解决优化问题（使用进化/遗传算法进行最大化）。然而，在为大约 3-4 个输入变量和大约 1,000 个样本设置底部和顶部边界后，我没有遇到任何问题。适应度函数非常简单，只是调用的所有输出的总和。我曾经有一个（1000 x 4）输入矩阵和相应的（1000 x 1）输出列向量吗？
现在，我有 42 个输入变量（小于求解器应处理的变量最大大小）。不幸的是，GA 没有找到最佳解决方案（它过滤掉所有输出；所以我只从我的列向量中调用 #NA）。我从“尝试”中知道，仅改变一个变量就可以提高模型的适应性。所以求解器/GA 似乎在运行“爬山”时遇到问题。
根据经验，我发现设置为底部阈值的 14 个变量或设置为底部 + 顶部阈值的 5+5 个变量是求解器可以处理的最大数量。 设置非常标准，我检查了不同的修改。
约束精度：0.001 - 0.000001 缩放：开/关
收敛性（GA）：0.001 - 0.000001 人口规模：0、100、200 突变率：0.01、0.075、0.2、0.5、0.9
大约 40 次迭代后，它停止，并且没有调用任何输出（100% 过滤掉）。
其他人也遇到过这个问题吗？我是否达到了 Excel 求解器或 GA 的极限？如果是的话，有没有解决方案可以解决我在 Excel 中的问题，或者我是否必须使用可以处理这么多变量的 Matlab/Python 库？
Excel 求解器的变量单元格数量限制为 200 个。如果您点击的可调整单元格超过 200 个，您将看到此消息。
您有 2 个选择：
使用 Libreoffice。这就是我所做的，似乎没有限制，并且是一个更好的开源求解器。以前从来没有出现过这种情况，但现在检查一下。