我有一个像这样的数组列表。
var mydata = [
{"endTime": "123",
"startTime": "2323",
"lob" : ["a", "b", "c"]
},
{
"endTime": "454",
"startTime": "3232",
"lob" : ["a", "b"]
},
{
"endTime": "4545",
"startTime": "2322",
"lob" : ["c"]
}
]
我想通过这个数组来映射并创建另一个列表,每个 "lob "和[startTime, endTime]都会被添加到一个列表中,就像下面这样。
[
{"item": "a" , timeRange: [123, 2323] },
{"item": "b" , timeRange: [123, 2323] },
{"item": "c" , timeRange: [123, 2323] },
{"item": "a" , timeRange: [454, 3232] },
{"item": "b" , timeRange: [454, 3232] },
{"item": "c" , timeRange: [4545, 2322] },
]
我怎样才能像上面那样用reduce创建新的列表?
我已经试过了。
var mymap = mydata.reduce((x, y) =>
y.lob.map((lob, index) => {
x.push({"item": lob, "timeRange": [y.startTimestamp, y.endTimestamp]})
})
), [])
我也试过用map. 但如果我有一个大数据, 我想reduce会有更好的性能. 我正在寻找考虑性能的最佳方法。
你可以像这样使用 reduce
var mydata = [
{"endTime": "123",
"startTime": "2323",
"lob" : ["a", "b", "c"]
},
{
"endTime": "454",
"startTime": "3232",
"lob" : ["a", "b"]
},
{
"endTime": "4545",
"startTime": "2322",
"lob" : ["c"]
}
];
var newdata = mydata.reduce((acc, curr) => {
curr.lob.forEach(el => {
acc.push({ item: el, timeRange: [curr.endTime, curr.startTime] });
});
return acc;
}, []);
console.log(newdata);
而不是使用 reduce()
,考虑使用 flatMap()
而不是。
const mydata = [
{ endTime: '123', startTime: '2323', lob: ['a', 'b', 'c'] },
{ endTime: '454', startTime: '3232', lob: ['a', 'b'] },
{ endTime: '4545', startTime: '2322', lob: ['c'] }
];
const result = mydata.flatMap(
({ lob, startTime, endTime }) => lob.map(
item => ({ item, timeRange: [+startTime, +endTime] })
)
);
console.log(result);