重新排序数据透视表标题

Question

我的输出到数据透视表，如下所示

我希望输出重新排序，如下所示

看过其他类似的帖子，这是对数据透视表的某种后处理。 我已经尝试过

pd.swap_levels(0, 1, axis=1)

但它没有给出正确的结果。请注意，我还想颠倒周的顺序，使其变为 4 比 1。

任何人都可以帮助使用所需的语法来获得所需的结果吗？

Answer 1

首先是

swaplevel

，然后是

sort_index

，按降序排列，但使用

sort_remaining=False

来维持其他级别的顺序：

# Output
>>> df.swaplevel(axis=1).sort_index(axis=1, level=0, ascending=False, sort_remaining=False)

Weeknum    4            3            2            1        
        Late Neg Pos Late Neg Pos Late Neg Pos Late Neg Pos
0          D   H   L    C   G   K    B   F   J    A   E   I

# Input
>>> df
        Late          Neg          Pos         
Weeknum    1  2  3  4   1  2  3  4   1  2  3  4
0          A  B  C  D   E  F  G  H   I  J  K  L