如何在 matplotlib 中绘制单个点

Question

我想在图表上绘制一个点，但似乎它们都需要绘制为列表或方程。

我需要像

ax.plot(x, y)

那样进行绘图，并且在我的图表上的

x

、

y

坐标处会出现一个点。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import numpy
fig = plt.figure()
plt.xlabel('Width')
plt.ylabel('Height')
ax = fig.gca()
ax.plot(105, 200)
plt.grid()
plt.show()

Answer 1

这对我有用：

plt.plot(105,200,'ro') 

Answer 2

• matplotlib.pyplot.plot

  和

  matplotlib.axes.Axes.plot

  将

  y

  与

  x

  绘制为线条和/或标记。

• ax.plot(105, 200)

  尝试画一条线，但一条线需要两个点

  • plt.plot([105, 110], [200, 210])

• 第三个位置参数由线型、颜色和/或标记组成

  • 'o'

    只能用于绘制标记。
    • 指定

      marker='o'

      与位置参数的作用不同。

  • 'ro'

    分别指定颜色和标记
  如果提供了两个或多个
  • '-o'

     和 

    '-ro'

     值，

    x

    或

    y

    将绘制一条线和标记。

• matplotlib.pyplot.scatter

  和

  matplotlib.axes.Axes.scatter

  也可用于添加单个或多个点
• 已在

  python 3.10

  、

  matplotlib 3.5.1

  、

  seaborn 0.11.2

进行测试

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(3, 1, figsize=(8, 10), tight_layout=True)

# single point
ax[0].plot(105, 110, '-ro', label='line & marker - no line because only 1 point')
ax[0].plot(200, 210, 'go', label='marker only')  # use this to plot a single point
ax[0].plot(160, 160, label='no marker - default line - not displayed- like OP')
ax[0].set(title='Markers - 1 point')
ax[0].legend()

# two points
ax[1].plot([105, 110], [200, 210], '-ro', label='line & marker')
ax[1].plot([105, 110], [195, 205], 'go', label='marker only')
ax[1].plot([105, 110], [190, 200], label='no marker - default line')
ax[1].set(title='Line & Markers - 2 points')
ax[1].legend()

# scatter plot
ax[2].scatter(x=105, y=110, c='r', label='One Point')  # use this to plot a single point
ax[2].scatter(x=[80, 85, 90], y=[85, 90, 95], c='g', label='Multiple Points')
ax[2].set(title='Single or Multiple Points with using .scatter')
ax[2].legend()

希博恩

• seaborn

  是

  matplotlib

  的高级 API，并提供用于绘制单点的附加选项。

• sns.lineplot

  和

  sns.scatterplot

  是轴级图。

  • sns.lineplot

    有关键字参数，这些参数被传递给

    matplotlib.axes.Axes.plot

  • sns.scatterplot

    有关键字参数，这些参数被传递给

    matplotlib.axes.Axes.scatter

• sns.relplot

  是图形级图，带有

  kind=

  参数。

  • kind='line'

    传递到

    sns.lineplot

  • kind='scatter'

    传递到

    sns.scatterplot

在以下情况下，

• x=

  和

  y=

  必须作为向量传递。

轴级图

sns.lineplot(x=[1], y=[1], marker='o', markersize=10, color='r')

sns.scatterplot(x=[1], y=[1], s=100, color='r')

图形级图

sns.relplot(kind='line', x=[1], y=[1], marker='o', markersize=10, color='r')

sns.relplot(kind='scatter', x=[1], y=[1], s=100, color='r')

Answer 3

你可以使用

plt.scatter(x, y)

绘制点。