从要替换的多维numpy数组中选择随机数组

Question

我有一个多维ndarray，我希望随机选择1000个要替换的数组。在我看来，这很简单，但是我努力将其与替换部件合并在一起。

此ndarray中有3065个数组。

np.shape(train_spam)
(3065L, 58L)

我尝试使用np.random.shuffle（），但这没有考虑with的替换。

np.random.shuffle(train_spam)
X_train = train_spam[:1000,1:57]

我的最终输出将具有（1000L，58L）的形状。

我想我可以使用ndarray运行循环

X_train = train_spam[0:57]

然后追加，但是我不知道如何正确追加，所以看起来一样。任何帮助将不胜感激

Answer 1

selected = train_spam[np.random.randint(train_spam.shape[0], size=1000)]

Answer 2

k = 1000                                           # Number of elements to select.
n = train_spam.shape[0]                            # Number of elements in array.
indices = [random.randrange(n) for i in range(k)]  # A plain Python list.
selected = train_spam[np.array(indices)]           # Convert indices to ndarray.

如果您有一个普通的Python列表，要从中选择要替换的元素，则可以执行此操作：

pets = ['ant', 'bear', 'cat', 'dog', 'elephant', 'flamingo', 'gorilla', 'horse']
n = len(pets)
k = 10
selected = [pets[random.randrange(n)] for i in range(k)]

Answer 3

a = np.array([[1,2,3],[2,3,4], [5,6,7]])
rng = np.random.default_rng()
rng.choice(a, 2)