python apscheduler - 已跳过：已达到运行实例的最大数量

Question

我每秒使用Python apscheduler（版本3.0.1）执行一个函数

代码：

scheduler = BackgroundScheduler()
scheduler.add_job(runsync, 'interval', seconds=1)
scheduler.start()

大部分时间都工作正常，但有时我会收到此警告：

WARNING:apscheduler.scheduler:Execution of job "runsync (trigger: interval[0:00:01], next run at: 2015-12-01 11:50:42 UTC)" skipped: maximum number of running instances reached (1)

1.这是执行该方法的正确方法吗？

2.这个警告是什么意思？它是否会影响函数内任务的执行？

3.如何处理？

Answer 1

这意味着任务花费的时间超过一秒，并且默认情况下给定作业只允许一个并发执行。在不知道任务是什么的情况下，我无法告诉你如何处理这个问题。

Answer 2

增加

max_instances

如果特定用例允许，只需增加

max_instances

，如下所示。

import apscheduler.schedulers.background

scheduler = apscheduler.schedulers.background.BackgroundScheduler({'apscheduler.job_defaults.max_instances': 2})

共有三种

apscheduler

配置样式。这些在文档中进行了描述。上面是字典/JSON样式，这里是参数样式：

import apscheduler.schedulers.background

scheduler = apscheduler.schedulers.background.BackgroundScheduler(job_defaults={'max_instances': 2})

Answer 3

如果您希望同时运行同一作业的实例并避免出现警告，则可以在调度程序的

max_instances

方法中包含

add_job()

参数。默认值为一。

Answer 4

我很确定我的任务所花费的时间不会超过间隔时间。我只是按照这个 answer 转而按照建议切换到

apscheduler==2.1.2

here。

Answer 5

您可以增加允许运行的实例的最大数量。您可以在使用“max_instances”参数添加作业时执行此操作：

scheduler.add_job(runsync, 'interval', seconds=1, max_instances=2)