将Pandas DataFrame中的2列与.loc进行比较

Question

我想比较两个值为value（1）的列和列出满足此条件的行。这是我的代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col':[0,1,1,0,1],
                   'col2':[0,1,0,1,0],
                   'ord':[0,1,2,3,4]
})

df1 = df.loc[df['col'] == 1 & df['col2'] == 1]

print(df1)

预期产量：

   col  col2  ord
0    1     1    1

但我得到：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

添加括号，因为&运算符的优先级优先级：

df1 = df.loc[(df['col'] == 1) & (df['col2'] == 1)]