阅读带有熊猫的多张excel的内容，并附加新的一张纸

Question

我有一个Python脚本，该脚本读取JSON文件中的内容，然后使用Pandas和该代码和格式写入Excel文件：

fichero_excel_salida = 'Estad.xlsx'
nombre_pagina = 'Jornada_' + str(num_jornada)
count = 0

    # Generamos los dataframe y Volcamos la info al fichero excel
    with pd.ExcelWriter(fichero_excel_salida, engine="openpyxl") as writer:

        for key,contenido_dict in  dict_dict_excels.items():
            count = count +1
            key = pd.DataFrame(data=contenido_dict)
            if (count % 2) == 0:
                pass
            else:
                key = (key.T)
            print(key)
    
            if count == 1:
                key.style.set_properties(**{'text-align': 'center'}).to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=1)
            elif count == 2:
                key.style.set_properties(**{'text-align': 'center'}).to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=6, header=True, index=True)
            elif count == 3:
                key.style.set_properties(**{'text-align': 'center'}).to_excel(writer, sheet_name=nombre_pagina, startcol=0, startrow=11)

因此，上面的代码结果，给我一些格式的单元格：

   A    B    C    D    E    F    G    H    I
1
2       10
3  AA   2
4  BB   3
5
6
7       XX  YY   ZZ
8  AA    5   3   6
9  BB    6   2   6
10
11
12      NUM  MIN  PTS
13 John  3   24    6
14 Dave  4   12    0
15 Ko    5   30    2
16 Dam   10  20    2
17

现在，我需要从下周获取新数据，并将此新数据附加到同一Excel中的新表。

最好的形式是什么？

阅读现有Excel，创建新的Excel文件，然后使用此代码再次将所有数据（最旧和最新）放置？

dict_all_xlsx_file = pd.read_excel(fichero_excel_salida, sheet_name=None)

1. 如何以与以前的Excel文件（具有单元格式）相同的格式放置数据？

   在Excel中添加每个星期的新数据？
   我怎么能做到，因为使用Pandas 2.2.3在Linux中使用Python脚本，一直以来都创建新的Excel文档，而我丢失了旧床单。

2. 可能最容易附加新数据。

   使用以下方式应用新数据：

df.to_excel(writer, sheet_name='New Sheet')

Answer 1

在作者中开放文件不应覆盖当前信息，并指定表名称应避免覆盖。

xl = pd.ExcelFile('foo.xls')

xl.sheet_names  # see all sheet names

这将获得当前的名称，因此您可以确保没有重叠。

希望这帮助