Pandas忽略作为参数传递的分隔符

Question

我正在研究一个函数，除其他任务之外，应该在pandas中读取csv。作为参数之一，我想将分隔符作为字符串传递。但是，出于某种原因，可能与正则表达式有关，pandas完全忽略了我传递的解析器并默认为'\ t'，它不能正确解析我的数据。

import pandas as pd

def open_df(separator):
  df = pd.read_csv('filename.csv', sep=separator)
  return df

问题是，在这种情况下我怎么想传递分隔符参数？

Answer 1

请检查此链接：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

sep：str，默认'，'

Delimiter to use. If sep is None, the C engine cannot automatically detect the separator, but the Python parsing engine can,

意味着后者将被使用并通过Python的内置嗅探器工具csv.Sniffer自动检测分隔符。此外，长度超过1个字符且与'\ s +'不同的分隔符将被解释为正则表达式，并且还将强制使用Python解析引擎。请注意，正则表达式分隔符很容易忽略引用的数据。正则表达式示例：'\ r \ t'。

Answer 2

我将分隔符字符串作为“原始”字符串传递，这对我来说很好。我使用原始字符串\被解释为普通字符，并且\ t也可以工作

当你调用open_df()时，你必须在open_df(r"\t")之类的字符串引号之前写一个r

例：

test_string = r"\t\n"
print(test_string)
\t\n

我还传递“python”作为引擎参数，以便不显示解析器警告:-)。