Spark将包含元组的列添加到数据帧

Question

我正在使用Spark 1.6，我想在数据帧中添加一列。新列实际上是一个常数序列：Seq（“ - 0”，“ - 1”，“ - 2”，“ - 3”）

这是我的原始数据框：

scala> df.printSchema()

根 | - user_name：string（nullable = true） | - test_name：string（nullable = true）

df.show()

| USER_NAME | TEST_NAME |

+------------+--------------------+

|用户1 | SAT |

| user9 | GRE |

| user7 | MCAT |

我想添加这个额外的列（尝试），以便新的数据帧变为：

|user_name|test_name|attempt|
+------------+--------------------+
|user1| SAT|Seq("-0","-1","-2","-3")|
| user9| GRE|Seq("-0","-1","-2","-3")
| user7|MCAT|Seq("-0","-1","-2","-3")

我怎么做？

Answer 1

你可以使用withColumn函数：

 import org.apache.spark.sql.functions._
 df.withColumn("attempt", lit(Array("-0","-1","-2","-3")))

Answer 2

您可以使用typedLit添加（Spark版本> 2.2）。

import org.apache.spark.sql.functions.typedLit
df.withColumn("attempt", typedLit(Seq("-0", "-1", "-2", "-3")))