Face_Recognition问题加载编码文件

Question

我想创建一个.csv文件，以在python上使用face_recognition来加快我的面部识别程序的编码文件的加载。

当我的算法检测到新面孔时，他使用face_recognition生成了一个编码文件，然后：

                with open('data.csv', 'a') as file:

                writer = csv.writer(file)
                writer.writerow([ID,new_face_reco])

我这样做是为了将代码发送到.csv文件。 （ID是我给面孔的一个随机名称，而new_face_reco是新面孔的编码）

但是我想在重新启动Progam时重新打开它，所以一开始我就拥有它：

known_face_encodings_temp = []
known_face_names_temp = []

with open('data.csv', 'rb') as file:
    data = [row for row in csv.reader(file,delimiter=',')]

    known_face_names_temp.append(np.array(data[0][0]))
    essai = np.array(data[0][1].replace('\n',''))
    known_face_encodings_temp.append(essai.tolist())


known_face_encodings=known_face_encodings_temp
known_face_name=known_face_names_temp

我有很多问题（这就是为什么这部分内容很多的原因）导致我的编码从.csv更改为重载。这是我得到的：

初始数据：

array([-8.31770748e-02, ... , -3.41368467e-03])

[当我尝试重新加载csv时（无需更改任何内容）：

'[-1.40143648e-01  ... -8.10057670e-02\n  3.77673171e-02  1.40102580e-02  8.14460665e-02  
7.52283633e-02]'

[当我尝试改变事物时我该怎么做：

'[-1.40143648e-01 ...  7.52283633e-02]'

我需要使加载数据与初始数据相同，该怎么办？

Answer 1

[而不是使用CSV文件，请尝试使用numpy（.npy）文件；它们更容易保存和加载。我已经在一个使用face_recognition模块的项目中亲自使用了它们，并很乐意为您提供帮助。

要保存编码，您可以：

np.save(path to save, encoding)

要加载编码，您可以：

encodingVariable = np.load(path to load)