我正在尝试使用 apache-spark 的 scala API 构建一个推荐系统。
我有一个表单（用户、产品、评级）的数据集，其中包含所有用户已评级的所有项目。为了提供建议，我需要一个 (U,P) 形式的数据集，其中包含我的初始数据集中不存在的所有 U,P 对。 （用户，每个用户未购买的所有产品的产品对）。有人知道有什么直接的方法可以做到这一点吗？
ps-您可以假设除了初始集中的用户或项目之外没有其他用户或项目。
本教程可能对您非常有帮助：
http://ampcamp.berkeley.edu/big-data-mini-course/movie-recommendation-with-mllib.html