标题：将 Excel 文件 (.xlsx) 转换为 CSV 是否会导致 Excel 中主键值的误解？
背景：
我正在 Excel 中处理大型数据集，通常有 1 到 150 列和大约 400,000 行。这些文件始终以 .xlsx 格式提供，我经常需要合并这些文件中的数据。没有直接导出为 .csv 的选项，因为这是 UI 的设计方式。特别是一列充当关键的主键。虽然此列中的值是一致的，但 Excel 可能会因其格式或内容而将它们解释为不同的数据类型。示例值包括：
=1234/567.89
2345 67/89.01
34/5PW-8.901
4567/89.0WKS
P67.8901/234
89/012 34.567
2-2-23
=AND($A$3:$ZK$78)
在 Excel 中，主键列的格式通常为“常规”或“文本”，但某些值可能会被 Excel 误解为公式、日期或数字，这可能会在转换为 CSV 时导致问题。
问题：
我的目标是使用Python更有效地处理数据，特别是出于性能原因使用read_csv()而不是read_excel()。但是，我担心将 .xlsx 文件转换为 CSV 可能会导致 Excel（或 Python）误解重要的主键值。潜在问题包括：
前导零被删除（例如，089/012 变为 89/012）， 类似于日期的值（例如 2-2-23）会自动转换为实际日期， 公式（例如，=###）被视为实际公式或已更改。 核心问题：
将 .xlsx 文件转换为 CSV 是否会带来误解或更改这些主键值的风险？如果是这样，在此转换过程中保持数据完整性（尤其是主键）的最佳实践是什么？
我尝试过的：
我将测试文件（51,242 行，3 列）保存为 CSV，看起来主键值中没有丢失数据完整性。但是，我不确定这在不同的数据集中是否一致，我需要有经验的用户的建议来确认：
.xlsx 到 .csv 的转换是否可能导致 Excel 或 Python 误解此关键主键列中的值。 如果存在风险，我可以使用哪些方法（例如 Power Query、使用特定 Python 库或转义代码）来确保数据保持准确且不被更改？ 其他详细信息：
我使用的是 Microsoft® Excel® for Microsoft 365 MSO（版本 2407 内部版本 16.0.17830.20210）64 位。 对于某些工作流程批量处理数据来说，Python 是必需的，但我想确保任何 CSV 转换都不会损害主键值的完整性。 预先感谢您的见解和建议！ （我加入 StackOverflow 是为了担任分析师的新工作。请给予我建设性的批评和耐心。）
Excel 将显示的数据写入 CSV。您应该期望 CSV 显示与工作表的外观相同。
您可以使用VBA写入数据。它允许您完全控制数据外观。
一般情况下，您需要避免将数据存储在Excel工作簿中。仅将 Excel 用于其目的会更合理：可视化数据表示和大多数情况下通过手动操作轻松计算。