直接创建结构体的方法？

Question

我知道在构建系列时我可以使用字典作为元素间接创建一个 Polars 结构“标量”。但是有什么方法可以直接创建 Polars 结构标量吗？ （不在系列或数据框中。）

出于我不清楚的原因，人们认为这个问题可能类似于 直接创建 `pyarrow.StructScalar` 的方法？.

不是，因为：

• 虽然 Polars 在底层使用了 Arrow，但它仅提供将 Arrow 数组转换为 Polars Series、将 Arrow 表转换为 Polars DataFrame 的功能 --- 没有将 Arrow 标量转换为 Polars 标量的功能
• 因为 Polars 在底层使用了 Arrow，在尝试回答“我们如何创建 Polars 标量？”这个问题时，我们可以忘记 Polars 使用 Arrow 的事实
最后，请注意，虽然另一个问题有一个相对快速的解决方案，但
• 这个问题没有！

Answer 1

据我所知，这是不可能的。 Polars 数据类型用于输入 Polars 数据帧和系列的内容。您不能在数据结构和系列之外拥有极坐标数据类型的数据。特别是，

struct

列的内容将是常规字典。

考虑以下示例。我们创建一个带有单个

struct

 列 

"my_structs"

（带有字段 

"int_field"

 和 

"float_field"

）和单行数据的极坐标数据框。

import polars as pl

df = pl.DataFrame({
    "my_structs": {"int": 1, "float": 1.0}
})

现在，如果我们选择

struct

 列并获取它存储的单个项目，结果将是一个常规的 Python 字典。

df.get_column("my_structs").item() {'int_field': 1, 'float_field': 1.0}