我已经训练了一个模型,并使用ModelCheckpoint保存了权重:
checkpoint_callback = ModelCheckpoint(
filepath = checkpoint_prefix,
save_weights_only = True,
save_freq = 'epoch')
[在我的模型训练期间的夜间,电源关闭了一段时间,计算机也关闭了。现在,我打开了Jupyter笔记本,我想从一开始就不进行培训就加载模型。我应该怎么做而不重新编译而只使用检查点呢?我也有张量板回调:
tensorboard_callback = TensorBoard(
log_dir = 'tensorboard_logs\\'+ model_name,
histogram_freq = 5,
write_graph = True,
update_freq = 'epoch')
由于您仅保存了模型的权重,因此您需要重建图形,然后在其上加载最后一个检查点权重。
因此,重新创建模型并进行编译:
model = Sequential()
model.add()
...
model.compile()
然后加载您的体重:
model.load_weights(checkpoint_prefix)
然后您可以正常使用它:
model.fit( ... )