DynamoDb Kinesis Data Stream 订购保证

Question

我正在研究 DynamoDb 流与 DynamoDb Kinesis Data Streams。

Kinesis Data Streams 文档阅读：

Kinesis 数据流记录的显示顺序可能与项目发生更改时的顺序不同。相同的项目通知也可能在流中出现多次。您可以检查 ApproximateCreationDateTime 属性来识别项目修改发生的顺序，并识别重复记录。

我想知道它是否至少保证这两个

• 是否保证与同一项目相关的事件是有序的？
• 如果出现重复，是否保证最终给定项目的所有事件都会按顺序发出？例如：E1、E3、E2、E3...而不是 E1、E3、E2...

目前我正在将事件从 DynamoDb 流复制到 kinesis，我的解决方案没有提供比上述更好的保证。

Answer 1

对于 DynamoDB 与 KDS 的集成，项目使用

PutRecords

API 放入流中，而 kinesis 不提供任何订单保证：

Kinesis Data Streams 尝试处理每个 PutRecords 请求中的所有记录。单个记录失败不会停止后续记录的处理。因此，PutRecords 不保证记录的顺序。如果您需要按照写入流的顺序读取记录，请使用 PutRecord 而不是 PutRecords，并写入同一个分片。

因此，虽然相同的项目将进入相同的分片，但不能保证其顺序。

相比之下，DynamoDB Streams 保证项目级别更改的顺序。