我正在使用 NLCD 数据集,其中包含分类数据。
在
raster
包中,我使用 r1 <- aggregate(nldc19, fact=30, fun = modal, na.rm = TRUE)
来计算我的结果。在 terra
中,这不起作用,因为它不喜欢“模态”,而且我不相信它是开始使用的正确函数。 terra
包中聚合单元格并在处理分类数据时找到最常见的覆盖类的正确方法是什么
我尝试了
r1 <- aggregate(nldc19, fact=30, fun = modal, na.rm = TRUE)
,但它不起作用并产生了错误:fun = modal
聚合分类栅格将是模态的,是的。只是因为我最近犯了错误,你尝试过用模态作为角色吗?即
fun="modal"
不是 fun=modal
。
我这么说只是为了帮助
terra::aggregate
有一个例子,它不是一个字符,我认为这是一个错误。