Python 是否有相当于 C# 的 DateTime.TryParse() 的方法，即避免在解析失败时抛出异常？

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Python 中是否有相当于 C# 的 

DateTime.TryParse()
的功能？

我指的是它避免抛出异常的事实，而不是它猜测格式的事实。

python parsing datetime exception tryparse
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如果你不想要异常，就捕获异常。

try:
    d = datetime.datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
except ValueError:
    d = None

在 Python 禅宗中，显式优于隐式。 

strptime
always 返回以指定的确切格式解析的日期时间。这是有道理的，因为你必须定义失败时的行为，也许你真正想要的是。

except ValueError:
    d = datetime.datetime.now()

或

except ValueError:
    d = datetime.datetime.fromtimestamp(0)

或

except ValueError:
    raise WebFramework.ServerError(404, "Invalid date")

通过明确说明，下一个阅读它的人可以清楚故障转移行为是什么，并且这就是您所需要的。

或者您确信该日期不会无效；它来自数据库 DATETIME 列，在这种情况下不会有异常需要捕获，所以不要捕获它。

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我们希望 

try...catch
多种日期时间格式 
fmt1,fmt2,...,fmtn
并抑制/处理所有不匹配的异常（来自 
strptime
）（特别是，避免需要令人讨厌的 n 深缩进梯子 
try..catch
子句） 。我发现了两种优雅的方法，第二个通常是最好的。 （这对于现实世界的数据来说是一个大问题，其中多个、不匹配、不完整、不一致和多语言/区域日期格式通常在一个数据集中自由混合。）

1) 单独尝试应用每种格式并处理每个单独的 

strptime()
失败作为 
None
的返回值，因此您可以链接 fn 调用...

首先，改编自 @OrWeis' 的紧凑性答案：

def try_strptime_single_format(s, fmt):
    try:
        return datetime.datetime.strptime(s, fmt)
    except ValueError:
        return None

现在您可以调用为 

try_strptime(s, fmt1) or try_strptime(s, fmt2) or try_strptime(s, fmt3) ...
但我们可以将其改进为：

2）应用多种可能的格式（作为参数传入或使用合理的默认值），迭代这些格式，在内部捕获并处理任何错误：

更干净、更简单、更面向对象的方法是将其概括为使 

formats
参数成为单个字符串或列表，然后对其进行迭代...因此您的调用减少为 
try_strptime(s, [fmt1, fmt2, fmt3, ...])

def try_strptime(s, fmts=['%d-%b-%y','%m/%d/%Y']):
    for fmt in fmts:
        try:
            return datetime.strptime(s, fmt)
        except:
            continue

    return None # or reraise the ValueError if no format matched, if you prefer

（作为侧边栏，请注意 

...finally
不是我们想要的 droid，因为它会在每个循环传递后执行，即在每个候选格式上执行，而不是在循环结束时执行一次。）

我发现实现 2) 更干净、更好。特别是，该函数/方法可以存储默认格式的列表，这使得它在实际数据上更加安全，并且更少出现异常。 （我们甚至可以根据其他列推断要应用哪些默认格式，例如，首先在德语数据上尝试德语日期格式，在阿拉伯语数据上尝试阿拉伯语，在博客数据上尝试网络日志日期时间格式等）

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不，你要求的不是惯用的Python，因此通常不会有像标准库中那样丢弃错误的函数。 相关标准库模块记录如下：

http://docs.python.org/library/datetime.html

http://docs.python.org/library/time.html

解析函数都会在无效输入时引发异常。

但是，正如其他答案所述，为您的应用程序构建一个应用程序并不会非常困难（您的问题是“在Python中”而不是“在Python标准库中”，因此不清楚是否有助于编写这样的应用程序）函数“Python”是否回答了问题）。

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这是一个等效的函数实现 

import datetime

def try_strptime(s, format):
    """
    @param s the string to parse
    @param format the format to attempt parsing of the given string
    @return the parsed datetime or None on failure to parse 
    @see datetime.datetime.strptime
    """
    try:
        date = datetime.datetime.strptime(s, format)
    except ValueError:
        date = None
    return date
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暴力也是一种选择：

def TryParse(datestring, offset):
    nu = datetime.datetime.now()
    retval = nu
    formats = ["%d-%m-%Y","%Y-%m-%d","%d-%m-%y","%y-%m-%d"]  

    if datestring == None:
        retval = datetime.datetime(nu.year,nu.month,nu.day,0,0,0) - datetime.timedelta(offset,0,0,0,0,0,0)
    elif datestring == '':
        retval = datetime.datetime(nu.year,nu.month,nu.day,0,0,0) - datetime.timedelta(offset,0,0,0,0,0,0) 
    else:
        succes = False
        for aformat in formats:
            try:
                retval = datetime.datetime.strptime(datestring,aformat)
                succes = True
                break
            except:
                pass
        if not succes:
            retval = datetime.datetime(nu.year,nu.month,nu.day,0,0,0) - datetime.timedelta(offset,0,0,0,0,0,0) 
    return retval
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使用 

time.strptime
解析字符串中的日期。

文档：http://docs.python.org/library/time.html#time.strptime

示例来自：http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html

#----------------------------- 
# Parsing Dates and Times from Strings

time.strptime("Tue Jun 16 20:18:03 1981")
# (1981, 6, 16, 20, 18, 3, 1, 167, -1)

time.strptime("16/6/1981", "%d/%m/%Y")
# (1981, 6, 16, 0, 0, 0, 1, 167, -1)
# strptime() can use any of the formatting codes from time.strftime()

# The easiest way to convert this to a datetime seems to be; 
now = datetime.datetime(*time.strptime("16/6/1981", "%d/%m/%Y")[0:5])
# the '*' operator unpacks the tuple, producing the argument list.
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我同意 tryparse 是 c# 上非常有用的函数。不幸的是，Python 中没有等效的直接函数（可能我不知道）。我相信您想检查字符串是否为日期而不用担心日期格式。我的建议是使用 

pandas
to_datetime
功能：

def is_valid_date(str_to_validate: str) -> bool:
    try:
        if pd.to_datetime(str_to_validate):
            return True
        else:
            return False
    except ValueError:
        return False
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strptime 怎么样？

http://docs.python.org/library/time.html#time.strptime

如果无法根据提供的格式解析字符串，它将抛出 ValueError。

编辑：

因为在我回答问题后，问题被编辑以包含有关例外的部分。我想对此添加一条注释。

正如其他答案中所指出的，如果您不希望程序引发异常，您可以简单地捕获它并处理它：

try:
    date = datetime.datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
except ValueError:
    date = None

这是一种Python式的方式来做你想做的事。

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