值列表与数据集的as.list之间的差异

Question

问题是，在下一个示例中，如果我使用通过过滤数据集创建的列表，则查询不会给出结果，而如果我创建具有相同结果但写为字符串的列表，则它可以工作。

我有这个足球队的数据集。我应该参加南方队（那不勒斯，卡利亚里，克罗托内和巴勒莫）的比赛。我试过两种方式：

1. 通过过滤football_ratings数据帧来创建列表

south_teams<- football_ratings %>%
  filter(region=="South") %>%
  select(HomeTeam) %>%
  as.list()

# "Napoli"   "Cagliari" "Crotone"  "Palermo" 

2. 创建具有相同结果的字符串列表

south_teams<- c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")

如果我使用第二个列表过滤数据集，我会获得一个包含140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作，则会获得一个包含0行的表。

如果我使用第二个列表过滤数据集，我会获得一个包含140行的表。如果我尝试对第一个列表执行相同操作，则会获得一个包含0行的表。

football_matches %>%
  filter(HomeTeam %in% south_teams | AwayTeam %in% south_teams)

我怎样才能解决这个问题？

Answer 1

让我们假装这是你的第一个清单

south_teams <- tibble(HomeTeam = c("Napoli","Cagliari","Crotone","Palermo")) %>% 
  as.list()

如果我们看看结果，我们会看到

south_teams
# $`HomeTeam`
# [1] "Napoli"   "Cagliari" "Crotone"  "Palermo" 

所以你需要south_teams$HomeTeam，而不是south_teams例如：

"Napoli" %in% south_teams
# [1] FALSE
"Napoli" %in% south_teams$HomeTeam
# [1] TRUE