我尝试使用 Visual Code Studio 运行 YOLOv8。安装了 ultralytics 并在 VS Code 终端上运行 yolo Predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg' 命令。然而我收到的输出是2人，1辆自行车，5辆汽车，10辆摩托车，73艘船，3个停车标志，1只狗，10匹马，10头牛，32只熊，1只长颈鹿，63把雨伞，6个手提包，9个飞盘， 15块滑雪板、5块冲浪板、12把刀、5张床、37张餐桌，这些显然不属于图片的一部分。我将提供图片附件。
当我第一次安装 ultralytics 并尝试运行 torch 时，出现了缺少依赖项的错误。 fbgemm.ddl 丢失。后来当我安装 vs_BuildTools 时，这个问题得到了解决。然后我继续在虚拟环境中运行代码，其中使用 torch 的程序运行没有任何错误。然后我继续输入这段代码并遇到了这个问题。我还尝试使用命令提示符和 jupyter 笔记本运行，但同样的问题仍然存在。我还检查了版本是否兼容，确实如此。我还没有安装 cuda 是因为这个还是有其他我不知道的问题？请有人帮忙。
我在 yolov8n.pt 模型上遇到了同样的问题。我尝试将 ultralytics 版本从 8.2.70 降级到 8.2.60。现在问题已经解决了。
