我用pandas读取和修改excel文件，最后将它们导出为csv。 一列可以包含各种文本，有时还可以包含数字字符串，例如“0123456789”，请注意前导零。前导零似乎会导致 Excel 自动格式化这些单元格并以科学格式显示它们。 我不想在最后导出 csv 时更改该单元格值，但默认情况下它总是将其设置为科学格式，即使它在 excel 中不是该格式，因为它的格式为“文本”或在处有撇号开头（Excel 文件中不显示）。
如果我在 python 中手动在开头放置撇号，它不会将值更改为科学格式，但是撇号在 csv 中可见，因为 csv 中没有格式，而且我也可以在该列中包含非数字值，如下所示好吧，在开头加一个撇号并不是在所有情况下都有意义。
如何读取 Excel 并将其导出为 csv，而不以科学格式显示这些数字字符串，并保持它们原样，而无需随后在 csv 中手动执行任何操作？
根据 pandas 文档 to_csv 不包含任何列格式，但是您可以在读取原始 Excel 时定义 dtype。如果您分享您用来读取 Excel 的代码，我可以提供进一步的帮助。因此，您可以去查看有关 dtype 参数的文档。您可以从一开始就将列格式化为字符串，并阻止 pandas 算法推断该列的格式。让我知道它是否有效 https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html