R中的数组（list（））和list（）之间的区别

Question

有人可以告诉我R之间的区别是什么：

foo <- array(list())

和

foo <- list()

我有这个疑问，因为我觉得我可以用同样的方式使用它们，所以我很想知道是否存在任何差异。先感谢您！

Answer 1

来自?array

R中的数组可以具有一个，两个或更多个维度。它只是一个存储有附加属性的向量，这些属性给出了维度（属性“dim”'）以及这些维度的可选名称（属性'“dimnames”'）。

确实你可以检查：

foo <- array(list())
str(foo);
# list()
# - attr(*, "dim")= int 0
is.list(foo);
# [1] TRUE
is.array(foo);
# [1] TRUE


foo <- list()
str(foo);
# list()
is.list(foo);
# [1] TRUE
is.array(foo);
# [1] FALSE

所以array(list())是一个list，具有额外的dim属性。

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为了回应@clemens，让我们举个不同的例子：

foo <- array(list(a = 1));
str(foo);
#List of 1
# $ : num 1
# - attr(*, "dim")= int 1

索引的工作方式与list相同：

foo[[1]];
#[1] 1

确实如此

is.list(foo);
#[1] TRUE

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@ LenGreski答案的补充：

虽然arrays是同质结构，但它们可以包含list元素，每个元素可以包含多种类型（因为它们是不均匀的结构）。

例如，

foo <- array(list(a = 1, b = diag(3)));
sapply(foo, class)
#[1] "numeric" "matrix"
is.array(foo);
#[1] TRUE
is.list(foo);
#[1] TRUE

Answer 2

引用高级R中的Hadley Wickham：

R的基础数据结构可以按其维度（1d，2d，3d等）进行组织，以及它们是同构的（所有相同类型的内容）还是异构的（多种类型的内容）。这就产生了数据分析中使用的五种最常见的类型。

    Homogeneous      Heterogeneous
----------------------------------
1d  Atomic Vector    List
2d  Matrix           Data Frame
nd  Array

使用此框架，数组和数据框之间的主要区别是：

1. 当所有元素属于同一类型时，使用数组
2. 数组可以有2个以上的维度
3. 矩阵相当于二维数组

参考

韦翰。 H，Advanced R，第13页。