我想找到想要的结果的最佳布尔组合（列和值）。 例如：在 200 件事情中找出最能让人快乐的 (+- 15) 件事情/缺少这些事情。
所以，如果有一个包含 n 个布尔值 (0...n-1) 的表和一个 1/0 结果列。 我想找到结果列中 1 的最大数量的列及其值的组合。
例如： 如果这是我的表，最后一列是结果：
table:
[0, 0, 0, 0, 1]
[0, 1, 0, 1, 0]
[0, 1, 0, 1, 1]
[0, 0, 1, 1, 1]
[0, 0, 1, 1, 1]
如果我需要选择 1 列及其值：我会选择第一个 - 0：这将在结果列中给出 4 个 1（最后一个）。
如果我需要选择 2 列，我会选择值为 0 的第一列和值为 1 的第四列。 - 这将在结果列中产生 3 个 1。
知道如何以良好的复杂性做到这一点吗？ 因为简单的天真的方法会太长（运行 200！ - 185！）
是否有库或开箱即用的东西可以用来解决这个问题？
2 种可能的解决方案可以是：
还有另一种解决方案 - 也许某个库可以做到这一点，我可以将这两个解决方案进行比较？
尝试使用 itertools lib 和 numpy+pandas libs 中的组合迭代器进行数据分析。 Itertools 可以让您更好地识别元素的排列和组合。 pandas 简化了矩阵的处理，可以在列、行等中找到最大值、最小值和其他值。