在 Power Query for Power BI 中合并具有不同列的文件时，旋转更宽以替换重复的空列

Question

我正在 Power Query for Power BI 中组合多个数据文件。我的每个文件都有一百多个列，其中一些名称相同，而大多数名称不同。这是一个截断的示例。

文件A

身份证	描述	替代	标准偏差	项目1	项目2
1	福	f	.2	12344	144
2	酒吧	b1	.3	12355	155
3	巴兹	b2	.255	12366	166

文件B

身份证	描述	标准偏差	IDplus	项目10	项目11
1	福	.5	事情1	944	9944
2	酒吧	.8	东西2	955	9955
3	巴兹	.111	事情3	966	9966

合并后我现在拥有的：

身份证	描述	替代	标准偏差	项目1	项目2	IDplus	项目10	项目11
1	福	f	.2	12344	144	空	空	空
2	酒吧	b1	.3	12355	155	空	空	空
3	巴兹	b2	.255	12366	166	空	空	空
1	福	空	.5	空	空	事情1	944	9944
2	酒吧	空	.8	空	空	东西2	955	9955
3	巴兹	空	.111	空	空	事情3	966	9966

我希望的结果：

身份证	描述	替代	项目1	项目2	IDplus	项目10	项目11	标准偏差A	标准偏差B
1	福	f	12344	144	事情1	944	9944	.2	.5
2	酒吧	b1	12355	155	东西2	955	9955	.3	.8
3	巴兹	b2	12366	166	事情3	966	9966	.255	.111

所以我本质上想做的是将它们折叠（该词的非技术用途）为更少的行。由于无论如何所有列都在那里，因此复制大量数据似乎是浪费空间，因为我有几百列和数千行。

我知道我当前的结果和我希望的结果在语义上是相同的，但感觉所需的结果会占用较少的内存。

问题：

• 期望的存储和工作记忆会更有效，这是正确的吗？
• 我将如何进行转换来进行这些更改？

提前致谢！

我在 Power BI 中使用了 Power Query。我进行了文件夹导入和多次转换，包括自定义列代码。

Answer 1

如果您发布的内容代表文件内容，则无需旋转。这只是进行顺序连接的问题。

这里是示例代码，假设您的文件是制表符分隔的文本文件。

如果文件是其他文件，您将需要更改正在使用的文件处理例程，但这应该可以帮助您开始：

let
//Get the folder files
    Source = Folder.Files("C:\Users\ron\Desktop\myCSVfiles"),

//filter to select only the relevant files
//  change this to something that works
    #"Binaries" = Table.SelectRows(Source, each ([Extension] = ".txt"))[Content],

//Assuming there is a column of binaries, and that these represent tab-separated text files,you can use the following
//If the tables are something else, you will need to replace the 
//   `Table.PromoteHeaders(Csv.Document(Text.FromBinary(#"Binaries"{0}),null,"#(tab)")),` lines with something appropriate

    #"Combine Binaries" = List.Accumulate(
        List.Skip(#"Binaries"),
        Table.PromoteHeaders(Csv.Document(Text.FromBinary(#"Binaries"{0}),null,"#(tab)")),
        (s,c)=> let 
            nextTable = Csv.Document(Text.FromBinary(c),null,"#(tab)"),
            #"Promote Headers" = Table.PromoteHeaders(nextTable),
            Join = Table.NestedJoin(s,"ID",#"Promote Headers","ID","Joined",JoinKind.FullOuter),
            #"s Columns" = Table.ColumnNames(s),
            #"Next Table Columns" = Table.ColumnNames(Join[Joined]{0}),
            #"Expand Table" = Table.ExpandTableColumn(Join,"Joined", List.RemoveMatchingItems(#"Next Table Columns",#"s Columns"))
        in #"Expand Table")
in 
    #"Combine Binaries"