知道为什么我的课程会占用比预期更多的内存吗？

Question

我正在尝试创建一个类，它将充当X维ArrayList，它将包含我的X维函数的输出。该类工作正常，但内存消耗比它应该高得多，因此我不能将它用于太高维度的太多值。

我想过从double变为float但是我不允许在这个项目中使用浮动。

public ArrayList<XDimensionArray> inception = new ArrayList<XDimensionArray>();

public ArrayList<Double> HistoricInputs= new ArrayList<Double>();
public ArrayList<Double> inputs = new ArrayList<Double>();
public ArrayList<Double> outputs= new ArrayList<Double>();
private int dimensionCourante;
private int dimensionMax;

public XDimensionArray(ArrayList<Pair> Tab_Limites,int _dimensionCourante,int precision,ArrayList<Double> _HistoricInputs)
{
    HistoricInputs = _HistoricInputs;
    dimensionCourante = _dimensionCourante;
    dimensionMax = Tab_Limites.size();
    for(Double i = Tab_Limites.get(dimensionCourante - 1).min; i < Tab_Limites.get(dimensionCourante - 1).max; i += 1./precision)
    {
        inputs.add(i);
        if (dimensionCourante < dimensionMax)
        {
            ArrayList<Double> temp = new ArrayList<Double>();
            temp.addAll(HistoricInputs);
            temp.add(i);
            inception.add(new XDimensionArray(Tab_Limites,dimensionCourante + 1,precision,temp));
        }
        if (dimensionCourante == dimensionMax)
            outputs.add(SetOutput(i));
    }
}

代码说明：你调用给它的类

• 表示轴的最小/最大表数组，从该数组的大小开始，类猜测最大维数。
• 要生成的当前维度（第一次调用始终为1）
• 表示每单位轴创建多少个点的精度（在-5轴上; 5个精度为10，我们得到100个点，每个点数为0.1） - 输入的历史记录让我们知道谁是Xdimension的父母我们处于较低维度时的数组（基本上，当你在第六维XdimArray时，你知道哪些XdimArrays是你的父母“Xdim [0] [8] [4] [2] [10]”。

对于我们想要在轴上创建的每个点，

- 如果这不是最低维度，我们用一维较低的新对象填充XdimensionArray数组

- 如果这是最低维度，我们最终填充输出数组。

每轴和4轴运行100个值的程序将意味着100 ^ 4值（双倍）应该使用100Mo的内存吗？但我的程序吃掉了我给他的所有记忆（2.2Go），但仍然不够。

100个3维的值应该意味着10 ^ 6双打= 1Mo该程序实际上使用500Mo（至少它能够运行）

编辑：我尝试跟踪4维中发生的事情，每轴100个值。该程序创建了第一个第一维aray，然后是100个第二维数组中的26个（以及所有第3和第4个dim数组），然后所有2Go都被占用并且程序停止

Answer 1

1004确实是1亿。列表中有1亿个条目，而不是1亿个字节。

double是8字节的内存。但你不使用double，你使用java.lang.Double，它是一个对象，而不是原始值。我相信一个对象头是16个字节，因此16 + 8是24个字节。

并且您的ArrayList包含每个DOuble的4到8个字节的引用数组（取决于您是否有32位或64位VM以及是否使用压缩指针），因此每个double需要28-32个字节。

这意味着您需要2.8Gb（SI单位）到3.2Gb的内存。